Jupyter笔记本中没有显示绘图

Question

我试图为 Anscombe 数据集创建 2x2 的图表

加载数据集并将数据集中的每个类别分开

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

anscombe = sns.load_dataset('anscombe')

dataset_1 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'I']
dataset_2 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'II']
dataset_3 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'III']
dataset_4 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'IV']

创建一个图形并将其分成4个部分。

fig = plt.figure()

axes_1 = fig.add_subplot(2,2,1)
axes_2 = fig.add_subplot(2,2,2)
axes_3 = fig.add_subplot(2,2,3)
axes_4 = fig.add_subplot(2,2,4)

axes_1.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], 'o')
axes_2.plot(dataset_2['x'], dataset_2['y'], 'o')
axes_3.plot(dataset_3['x'], dataset_3['y'], 'o')
axes_4.plot(dataset_4['x'], dataset_4['y'], 'o')

axes_1.set_title('dataset_1')
axes_2.set_title('dataset_2')
axes_3.set_title('dataset_3')
axes_4.set_title('dataset_4')

fig.suptitle('Anscombe Data')

fig.tight_layout()

我從每個繪圖中得到的唯一輸出是：

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x24592c94bc8>]

我做错了什么？

- pquest

---

这个问题无法重现。我可以使用你的代码得到相同的图形。请在conda提示符下运行conda update conda和conda update --all。此外，请在提示符下输入jupyter lab而不是jupyter notebook。这是Jupyter的新版本，已经包含在发行版中。 - Trenton McKinney

好的，我正在尝试。 - pquest

Matplotlib当前正在使用module://ipykernel.pylab.backend_inline模块作为非GUI后端，因此不能显示图形。 """用于启动IPython内核的入口点 - pquest

https://dev59.com/UVoU5IYBdhLWcg3wg3So - Trenton McKinney

Answer 1

如果您正在使用Jupyter Notebook，则可以将以下行添加到调用所有导入的顶部单元格中。以下命令将呈现您的图形。

如果你正在使用 Jupyter Notebook，那么你可以在顶部的 cell 中添加下面这行代码来调用所有的导入。以下命令将渲染你的图表。

翻译后的内容为：

如果您正在使用Jupyter Notebook，则可以将以下行添加到调用所有导入的顶部单元格中。以下命令将呈现您的图形

%matplotlib inline

- Rohan Nagavardhan

---

让我在我的环境中尝试一下。 - Rohan Nagavardhan

尝试使用Colab笔记本 https://colab.research.google.com/notebooks/ - Rohan Nagavardhan

请问您能否分享一下您的代码？我在Colab上也尝试了，但是没有成功。 - pquest

收到以下警告： Matplotlib目前正在使用module://ipykernel.pylab.backend_inline，这是一个非GUI后端，因此无法显示图形。 """启动IPython内核的入口点。 - pquest

查看此链接：https://dev59.com/UVoU5IYBdhLWcg3wg3So - Rohan Nagavardhan

Answer 2

导入matplotlib后，添加%matplotlib inline或使用matplotlib.pyplot.ion()。

来自绘图文档：

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，您可以避免使用IPython特定的魔法，而使用matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot.ioff()，它们具有在IPython之外工作的优点。

- Hossein

---

重新启动你的内核，看看是否解决了问题。你也可以删除内联部分，看看它是否出现在新窗口中。 - Hossein

尝试使用 plt.draw() 或 plt.show() 强制绘图，看看是否有帮助。 也可以尝试使用 %matplotlib notebook。 - Hossein

无法工作。您能否在您的环境中检查相同的代码并确认它是否可以正常工作？ - pquest

在我的端上运行良好。尝试使用 display()。将你的最后一个语句包裹在 display() 中，看看是否有效。如果这样还不行，我想更新可能是个好主意！ - Hossein

只是问一下，你不会碰巧在使用VSCode的IPython交互模式吧？如果是的话，VSCode有自己的问题，请使用Jupyter Notebook。如果你正在使用Jupyter Notebook，请尝试更新它，包括Jupyter本身和Notebook。 - Hossein

Answer 3

我尝试了以上所有方法，最终发现matplotlib和一个名为dtale的库之间存在冲突。当我移除了导入dtale命令并重新启动内核后，一切都正常工作了。

- Guy Osher-Lahav

Answer 4

%matplot plt

在执行了plt.show()之后，我能够看到绘图结果。
在这里找到了相关信息：如何让matplotlib在AWS EMR Jupyter笔记本中工作？

- Akhil Shukla

---

这解决了我的问题，其他答案都没有用。谢谢。 - yjsa