我花了最近的3个小时试图找出是否可以禁用或在不使用交互模式的情况下构建Python，或者如何使Linux上的python可执行文件更小。
你可以猜到它是为嵌入式设备而设计的，在交叉编译后，Python大约有1MB大小，对我来说太多了。
现在的问题:
有没有可能缩小Python可执行文件？也许是禁用交互模式（在命令行上启动Python程序）。
我查找了配置选项并尝试了其中一些，但对我的可执行文件没有产生任何变化。
我使用gcc的优化选项进行编译，已经进行了剥离。
优化嵌入式Python解释器的大小
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- Benny
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请参考此SO问题，以在16MB RAM中运行。 - mmmmmm
我已经阅读了它，但问题在于自2008年以来Tinypy没有更新！对于Tinypy来说，不可能使用所有库或者使用起来不容易！每个库都需要太多的工作量。Python拥有小于500kb的体积是一个不可能实现的目标。 - Benny
1许多年前，我在一家使用嵌入式硬件的公司工作，在尝试了许多不同的解释器之后，我们决定使用一个嵌入式 Forth 解释器。令人难以置信的是，可执行文件比本机二进制文件更小。 - Dour High Arch
是的，tinypy是Python的部分重新实现，而不是真正的嵌入式Python。我看到有人发布了一个即插即用的嵌入式Python系统的广告，只使用了8MB的NVRAM，留下3MB用于脚本和数据，超过1MB用于RAM，但这意味着它仍然接近4MB... - abarnert
你的目标平台是什么？（提供更多细节越好，至少需要CPU信息。） - abarnert
1我使用OpenWRT环境，目标平台运行的是ARM CPU。 - Benny
3个回答
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如果你真的想缩小Python，可以看一下这些项目：
这个网站也许有一些有趣的指针：http://www.awaretek.com/pymo.html
http://code.google.com/p/python-on-a-chip/
如网站所述：
Python-on-a-Chip（p14p）是一个项目，旨在开发一种缩小版的Python虚拟机（代号为PyMite），该虚拟机可以在没有操作系统的微控制器上运行Python语言的大部分子集。 p14p的其他部分是设备驱动程序，高级库和其他工具。请加入python-on-a-chip谷歌组以讨论此项目。
这可能比预期的低级一些，但它确实被缩小了：
PyMite VM的特点：
- 需要大约55 KB程序内存
- 在4KB RAM中初始化；打印“hello world”需要5KB；建议最小RAM为8KB。
- 支持整数，浮点数，元组，列表，字典，函数，模块，类，生成器，装饰器和闭包
- 支持Python 2.6的29个关键字中的25个和112个字节码中的89个
您可以从此项目中获得有趣的想法。
请注意，您只能获得虚拟机，即可以运行pyc文件而不是py文件。（pyc文件跨平台，且比py文件小得多）
事实上，如果你真正针对最小的Python进行目标设置，你需要禁用部分库，甚至可能是编译器本身。这个网站也许有一些有趣的指针：http://www.awaretek.com/pymo.html
- makapuf
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非常有趣。它看起来像是一个类似Python的干净语言，而不是CPython的hack（标记-清除GC，无栈，没有C扩展等）。我认为我曾建议过从头开始做这个项目对OP来说可能太费力了，但在PyMite上构建可能是一个完全合理的项目。这可能取决于OP需要多少stdlib功能。 - abarnert
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也许你可以通过配置来压缩一些内容，但是效果不会很明显。
实际的交互模式代码也非常简单，所以我怀疑你在这方面也不会节省太多空间。
我相信有更多实质性的功能你没有使用，可以从解释器中削减它们以减小文件大小。例如，你可能可以放弃大量的解析器和编译器，并只处理字节码。问题在于，唯一的方法是修改解释器源代码。（而且它并不是世界上最美丽的代码，所以你需要花费很多时间学习如何操作。）你还需要知道哪些功能可以削减。
另一个真正的选择就是编写一个类似Python的语言的小型解释器——例如，通过使用tinypy项目。但是根据你的评论，除非非常接近，“类似Python”的语言似乎不够好。
嗯，我想还有一个选择：修改一个不同的、更好的Python实现，而不是CPython。问题在于Jython和IronPython都不是本地代码（虽然也许你可以使用JVM->本地编译器，或者将足够的Jython压缩到J2ME JVM中？），而PyPy在嵌入式系统上真的还没有准备好。（你能等几年吗？）因此，你可能只能使用CPython。
- abarnert
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3以上观点我赞同。让Python适应1Mb已经是很大的成就了。如果嵌入式设备的空间非常紧张，我会考虑更小的替代方案，比如Lua（据称只需要不到500kb的空间）。 - Alexandre Vinçon
谢谢你们的快速帮助，当然还有纠正我的英语！我认为我们现在可以把Python放在这个大小上，也许在未来硬件中建立它时会有更多的闪存空间。感谢大家。 - Benny
1PyPy很可能永远无法在这样受限制的环境中使用。增加的抽象显然会增加大小，嵌入可执行文件中的JIT编译器也没有帮助。 - fijal
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