在C++中将字节数组转换为OpenCV图像

Question

我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。

我有一个表示.jpg文件的字节数组，我想直接将其转换为OpenCV Mat对象。

我有类似以下的内容：

byte* data; // Represents a JPG that I don't want to disk and then read.
// What goes here to end up with the following line?
cv::Mat* image_representing_the_data;

- sparkFinder

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那么你的意思是数据就是一个JPG图像文件的压缩字节流吗？ - Kamyar Infinity

你尝试过使用cv::Mat image_representing_the_data(dataSize, 1, CV_8U, data);（然后重新调整图像大小）吗？ - Sassa

Answer 1

如果你要处理的是像素数据，之前提到的方法可以很好地工作。

但如果你手头上有一整个存储在内存中的jpg文件，包括头信息、压缩等等，则那种方法就不适用了。

这种情况下，你需要：

Mat img = imdecode(data);

这将执行与imread()相同的操作，只不过它是从内存中读取，而不是从文件名读取

- berak

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我们不需要提供图像的尺寸或像素格式吗？那么如何将 mat 转换为字节数组（byte array）呢？ - mrid

Answer 2

就像@bob提到的那样，可以使用Mat构造函数来实现。

byte *data;
cv::Mat imageWithData = cv::Mat(sizeOfData, 1, CV_8U, data).clone();

创建完这个矩阵后，使用图像中的行数调用reshape函数。

cv::Mat reshapedImage = imageWithData.reshape(0, numberOfRows);

- masad

Answer 3

cv::Mat GetImageFromMemory(uchar* image, int length, int flag)
    {
        std::vector<uchar> data = std::vector<uchar>(image, image + length);
        cv::Mat ImMat = imdecode(data, flag);

        return ImMat;
    }

参数"flag"指的是OpenCV定义的图像类型，包括灰度图像、彩色图像和任意深度的图像等。

- GaBo

Answer 4

使用cv::Mat1b更加高效，且不会多次复制内存。

cv::Mat GetImageFromMemory(uchar* image, int length, int flag)
{
   cv::Mat1b data(1, length, image));
    return  imdecode(data, flag);
}

- user17486415