从数据框中提取行

Question

我有一个n行m列的data.frame，其中第一列包含了我感兴趣的信息。 我想根据第一列中某一行的值创建子data.frame。

例如：

P Cat  Q    S... nth Column
S data data data data 
S ...       ...       
A ...
I ...
. ...
. ...
. ...
mth row

现在我想做的是创建一个data.frame，其中列P的值为S，然后一个为A...等等。

我一直在尝试失败的事情，比如：

s <- data.frame(df1$P = S)
s <- data.frame(df1$P [,:5]) <- #In this case the data I want stops at row 5

我希望最终得到类似以下的结果：

s = P Data1 Data2 Data3 Data nth
    S
    S
    ...
    S

谢谢您

- MCP_infiltrator

Answer 1

将数据使用 split 分成一个 data.frame 的列表也可以在这里起作用，并且可以防止工作区混乱。例如：

df1 <- data.frame(P=c("S","S","A","I"),data=rep(1,4))
df1

#  P data
#1 S    1
#2 S    1
#3 A    1
#4 I    1

result <- split(df1,df1$P)

#$A
#  P data
#3 A    1
#
#$I
#  P data
#4 I    1
#
#$S
#  P data
#1 S    1
#2 S    1

您可以像这样访问列表的部分内容：

result$S

或者

result[["S"]]

Voila:

#  P data
#1 S    1
#2 S    1

- thelatemail

Answer 2

改为：

s <- data.frame(df1$P = S)

尝试：

s <- data.frame(df1[df1$P == S,])

或者

s <- data.frame(df1[df1$P == 'S',])

如果你想控制行数，请尝试以下方法：

s <- data.frame(df1[df1$P == 'S',1:5])

- screechOwl

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非常感谢，第三个是我想要的，它完美地工作了。 - MCP_infiltrator

我认为没有必要将所有这些选择包装在 data.frame(...) 中 - 结果无论如何都会是一个 data.frame。 - thelatemail