名称错误：名称“tree”未定义。

Question

嘿，我是Python的新手，正在尝试跟随教程，但是出现了以下错误：

NameError: name 'tree' is not defined.

显然，目标是根据输入的特征确定水果是苹果还是橙子。我在Win 10上使用带有Spyder编辑器的Python 3.6。我相信这是一些简单的问题，感谢任何帮助！

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""

# features = [[140, "smooth"], [130, "smooth"], [150, "bumpy"], [170, "bumpy"]]
# labels = ["apple", "apple", "orange", "orange"]
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]
labels = [0, 0, 1, 1]
# We build a "Decision Tree" yes/no -> yes/no
# clf means classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
# Think of "fit" as "find patters in data"
clf = clf.fit(features, labels)
print (clf.predict([[160, 0]]))

- JacobElliott

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你需要导入一些模块。可能是在教程中写的。 - rafaelc

Answer 1

请将以下内容添加到您代码的顶部：

from sklearn import tree

假设你正在学习机器学习。

- BoobyTrap

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我下载了Anaconda，应该包含scikit-learn，因为我在导入后成功使用了它。非常感谢@BoobyTrap，简直不敢相信我竟然没有注意到这一点。 - JacobElliott

Answer 2

try:
    from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
except:
    pass
from sklearn.cluster import KMeans

• Python 3.9.10
• Mac OS M1
• 另外顺带一提，在py3.7中测试也可以无问题导入

- gamingflexer

Answer 3

在使用前需要先导入库。 因此，要使用DecisionTreeClassifier，可以使用以下代码来导入和运行。

from sklearn import tree.
...
dtree = tree.DecisionTreeClassifier()

另一种方法是直接导入类并直接使用。例如：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
...
dtree = DecisionTreeClassifier()

- Ramineni Ravi Teja

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不确定为什么这被投票否决，但解决了我的问题。导入语句是正确的并且有效。可能需要一些解释。 - Saurabhcdt

Answer 4

我尝试了这个 from sklearn import tree，但在我的系统上无法运行。

然后我尝试了这个 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier，它可以工作。

当然，在安装了sklearn之后才能这样做。

- Azz

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为什么这个答案被投票否决了！你能给一个好的理由吗？ - Azz

Answer 5

从sklearn.tree导入_tree

...这是你需要的

- Nick Krsnich

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目前你的回答不够清晰，请编辑并添加更多细节，以帮助其他人理解它如何回答问题。你可以在帮助中心找到有关如何编写好答案的更多信息。 - user11717481