我有一个关于Python中函数调用的问题。假设我想编写一个名为 superLongFunc(expr) 的函数。这个函数非常长，很难调试。我想将函数拆分成更小的助手函数，以提高可读性，例如 smallFunc1(expr)，smallFunc2(expr) 等。
我的问题是，这是否会影响代码的性能？Python 中函数调用的工作原理是什么？Python 是否通过引用将变量传递给函数？还是在将其提供给函数之前，Python 会复制变量呢？
我知道这可能是一个比较初级的问题，但它一直困扰着我。谢谢！
Python使用一种有时称为按对象传递的系统。在向函数传递参数时不会复制任何内容。函数参数的名称在函数体内局部绑定，绑定到与函数调用中提供的相同对象。
这与大多数人们所认为的“按值传递”不同，因为它不会复制对象。但它也不同于“按引用传递”，因为引用是指向对象而不是指针——一个新的名称被绑定，但是绑定到相同的对象上。这意味着您可以改变传入的对象，但是在函数内重新绑定名称对函数外部没有影响。一个简单的例子说明了这种差异：
>>> def func(x):
... x[0] = 2 # Mutating the object affects the object outside the function
>>> myList = [1]
>>> func(myList)
>>> myList # myList has changed
[2]
>>> def func(x):
... x = 2 # rebinding name has no effect outside the function
>>> myList = [1]
>>> func(myList)
>>> myList # myList is unaffected
[1]
我简单的理解是，Python中赋值给裸名字（即形如“name = value”语句）与其他所有操作都完全不同。唯一一个只对名称而非值进行操作的方法是执行“name = value”操作。（当然，也有像瞎搞“globals()”等细枝末节的例外情况，但这些都是危险的领域。）特别地，“name = value”与“obj.prop = value”、“obj[0] = value”、“obj += value”这些看起来像赋值但实际上操作的是对象而非名称的表达式都不同。
话虽如此，Python中函数调用本身就存在一定的成本（例如为执行帧设置上下文等）。如果一个函数被多次调用，这种成本可能会导致明显的性能影响。因此将一个函数拆分成多个仍然可能会产生性能影响，因为每个额外的函数调用都会增加一些开销。
x所指向的对象进行操作，而第二个则是对x本身这个名称进行操作（即将其赋值为一个新对象）。这就是为什么第二个没有任何效果。 - BrenBarnlocals()字典实际传递给函数）。 - Marcin
timeit和dis模块是其中之一。有时候能够自己测试一下也是很有用的。 - Joel Cornett