我试图理解数据共享的两种非常不同的方法：OData和语义网络/链接数据。它们之间有没有好的比较？
据我所知，OData结合了分发/CRUD（AtomPub）、序列化格式（XML、JSON）、数据模型、查询语言以及使用这些现有技术的一些语义/约定。它的主要目的是从一个系统中公开数据，以便其他人可以使用它。
Linked Data是一种数据模型，对URI进行严格承诺，具有（可选的？）序列化格式（RDF/XML），但（如果我错了，请纠正我）不涉及传输、CRUD等方面。它似乎旨在允许推理跨越从各种来源提取的大量小数据块。 （我们现在并不十分关心这个问题——我们将在少数几个源之间同步大块数据，并希望保留来源信息）。
我对在某些数据管理平台之间共享数据的技术很感兴趣，其中一些我直接参与工作。 OData似乎更具吸引力，因为它非常容易向开发人员解释：实现此API，遵循那个Atom标准，像这样序列化数据。我们已经在一个平台上做了非常类似的事情：在Atom feed上共享XML序列化数据，并使用URL参数来过滤。
相比之下，我过去使用RDF的经验给我的印象是：易碎、不透明（大量RDF/XML）、不可访问（使用SPARQL而不是SQL）技术——但也许我把使用像Jena这样的三元存储库与仅通过链接数据API公开现有数据库的经验混淆了。
在范围、技术、易用性、未来潜力等方面，这两种方法的差异和相似之处有任何指针、评论等都将是极好的。
据我所知，OData结合了分发/CRUD（AtomPub）、序列化格式（XML、JSON）、数据模型、查询语言以及使用这些现有技术的一些语义/约定。它的主要目的是从一个系统中公开数据，以便其他人可以使用它。
Linked Data是一种数据模型，对URI进行严格承诺，具有（可选的？）序列化格式（RDF/XML），但（如果我错了，请纠正我）不涉及传输、CRUD等方面。它似乎旨在允许推理跨越从各种来源提取的大量小数据块。 （我们现在并不十分关心这个问题——我们将在少数几个源之间同步大块数据，并希望保留来源信息）。
我对在某些数据管理平台之间共享数据的技术很感兴趣，其中一些我直接参与工作。 OData似乎更具吸引力，因为它非常容易向开发人员解释：实现此API，遵循那个Atom标准，像这样序列化数据。我们已经在一个平台上做了非常类似的事情：在Atom feed上共享XML序列化数据，并使用URL参数来过滤。
相比之下，我过去使用RDF的经验给我的印象是：易碎、不透明（大量RDF/XML）、不可访问（使用SPARQL而不是SQL）技术——但也许我把使用像Jena这样的三元存储库与仅通过链接数据API公开现有数据库的经验混淆了。
在范围、技术、易用性、未来潜力等方面，这两种方法的差异和相似之处有任何指针、评论等都将是极好的。