我使用pip尝试安装名为pyodbc的Python模块,该模块具有一些依赖于非Python库(如unixodbc-dev、unixodbc-bin、unixodbc)的依赖项。目前,我无法在系统范围内安装这些依赖项,因为我只是在玩耍,所以我已将它们安装在非标准位置。如何告诉pip在哪里查找这些依赖关系?更准确地说,如何通过pip传递包含目录(gcc -I)和库目录(gcc -L -l)的信息,以在构建pyodbc扩展时使用?
我使用pip尝试安装名为pyodbc的Python模块,该模块具有一些依赖于非Python库(如unixodbc-dev、unixodbc-bin、unixodbc)的依赖项。目前,我无法在系统范围内安装这些依赖项,因为我只是在玩耍,所以我已将它们安装在非标准位置。如何告诉pip在哪里查找这些依赖关系?更准确地说,如何通过pip传递包含目录(gcc -I)和库目录(gcc -L -l)的信息,以在构建pyodbc扩展时使用?
pip有一个--global-option
标志。
您可以使用它来传递额外的标志给build_ext
。
例如,要添加一个--library-dirs (-L)标志:
pip install --global-option=build_ext --global-option="-L/path/to/local" pyodbc
gcc也支持环境变量:http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Environment-Variables.html
我找不到任何关于build_ext的文档,所以这里是命令行帮助。
Options for 'build_ext' command:
--build-lib (-b) directory for compiled extension modules
--build-temp (-t) directory for temporary files (build by-products)
--plat-name (-p) platform name to cross-compile for, if supported
(default: linux-x86_64)
--inplace (-i) ignore build-lib and put compiled extensions into the
source directory alongside your pure Python modules
--include-dirs (-I) list of directories to search for header files
(separated by ':')
--define (-D) C preprocessor macros to define
--undef (-U) C preprocessor macros to undefine
--libraries (-l) external C libraries to link with
--library-dirs (-L) directories to search for external C libraries
(separated by ':')
--rpath (-R) directories to search for shared C libraries at runtime
--link-objects (-O) extra explicit link objects to include in the link
--debug (-g) compile/link with debugging information
--force (-f) forcibly build everything (ignore file timestamps)
--compiler (-c) specify the compiler type
--swig-cpp make SWIG create C++ files (default is C)
--swig-opts list of SWIG command line options
--swig path to the SWIG executable
--user add user include, library and rpath
--help-compiler list available compilers
--install-option
也可以用来指定库路径,而不仅仅是--global-option
。但我不确定在什么情况下应该使用其中之一。也许--install-option
只适用于安装,而--global-option
具有更广泛的范围。另请参见https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#cmdoption-install-option。 - snarkpython setup.py build_ext --help
。 - snark--global-option
现已被弃用,是否可以使用--config-settings
来完成此操作?https://pip.pypa.io/en/stable/news/#v23-1 - Adam Stewart在Thorfin的回答的基础上,并假设您期望的包含和库位置在/usr/local中,您可以通过以下方式同时传递两者:
sudo pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/local/include/" --global-option="-L/usr/local/lib" <you package name>
在运行pip之前,设置相关的环境变量来指示包含文件和库的位置,例如:
export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib
export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include
pip install cryptography
python setup.py build
和 python setup.py bdist_wheel
时有帮助! - Tomasz GandorCFLAGS=-I/usr/local/opt/...../include
。 - Robert Lujo提醒一下...如果您在使用pip安装软件包时遇到问题,您可以使用
--no-clean
选项查看发生了什么(即,为什么构建失败)。例如,如果numpy未能正确安装,您可以尝试:
pip install --no-clean numpy
然后查看临时文件夹以查看构建进展情况。在Windows机器上,它的位置可能像这样:
C:\Users\Bob\AppData\Local\Temp\pip_build_Bob\numpy
请注意,--no-clean选项会尝试安装软件包,但不会清理自身,从而让您了解pip正在尝试做什么。
否则,如果您只想下载源代码,则可以使用-d
标志。例如,要将NumPy源代码的.tar文件下载到当前目录,请使用:
pip install -d %cd% numpy
我也受到Thorfin回答的帮助;我正在Windows上构建GTK3+并安装pygobject,但我在如何使用pip install包含多个文件夹方面遇到了困难。
我尝试根据pip文档创建pip配置文件,但失败了。现在可以用命令行工具解决:
pip install --global-option=build_ext --global-option="-IlistOfDirectories"
# and/or with: --global-option="-LlistofDirectories"
pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:/gtk-build/gtk/x64/release/include;d:/gtk-build/gtk/x64/release/include/gobject-introspection-1.0" --global-option="-Lc:\gtk-build\gtk\x64\release\lib" pygobject==3.27.1
您可以使用''或'/'作为路径分隔符,但请确保不要在双引号后面输入反斜杠。
下面的示例将失败,因为双引号后面有反斜杠。
pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:\willFail\" --global-option="-Lc:\willFail\" pygobject==3.27.1
$Env:INCLUDE='path\to\include'
$Env:LIB='path\to\libs'
你有使用过virtualenv吗?它是一个Python包,可以让你在一台机器上创建和维护多个隔离的环境。每个环境都可以独立于其他环境使用不同的模块,而不会破坏系统库或单独虚拟环境中的依赖关系。
如果你没有root权限,你可以从源代码下载并使用virtualenv包:
$ curl -O https://pypi.python.org/packages/source/v/virtualenv/virtualenv-X.X.tar.gz
$ tar xvfz virtualenv-X.X.tar.gz
$ cd virtualenv-X.X
$ python virtualenv.py myVE
我上周末在Ubuntu Server 12.0.4上按照以上步骤操作,一切都很完美。每个新创建的虚拟环境默认都带有PIP,因此在新环境中安装软件包非常容易。
如果有人需要帮助,我想提醒一下,我仍然找不到通过pip安装的方法,所以最终只能下载该软件包并通过其“setup.py”进行操作。同时,我转而使用了一个更容易安装的API,名为“pymssql”。
python setup.py build_ext --rpath=/usr/local/lib
? - yota
--user
选项安装? - Bryan