Docker是一种创建和运行Linux“容器”的技术。从某种意义上说，您可以将它们视为轻量级虚拟机。SpringBoot应用程序的docker容器包含一个docker镜像，其中基本上包含了运行您的应用程序所需的所有文件系统（JVM、源代码等），以及docker容器元数据，告诉docker守护进程如何在镜像内运行应用程序（例如设置哪些环境变量、开放哪些端口、运行哪些命令等）。docker守护进程将使用Linux功能，如cgroups和内核名称空间，将容器与主机上运行的其他进程隔离开来。Docker有点低级，因为您需要指定放入镜像中的所有内容，并且它运行任意东西，即您放入镜像并告诉它要运行的任何东西。您得到的docker容器非常便携，因此您可以在本地构建、测试和运行docker容器，然后将该容器发送到生产主机，该主机也在其上运行docker守护进程，并相当自信地确保您获得完全相同的东西。
Cloud Foundry工作在更高的抽象层，应用程序是一个一流的概念。Cloud Foundry使用类似于Docker的容器技术来构建可移植的映像，然后运行它们，但这是一种实现细节，您不需要指定所有细节。在较新版本的Cloud Foundry中，也将支持Docker映像，因此如果您想要指定详细信息，可以这样做，但它还具有“构建包”工作流，当您推送应用程序时，它会自动检测Java应用程序，并知道在构建映像时包括所有必要的Java运行时所需的内容。
使用Cloud Foundry，因为应用程序和应用程序管理是一级概念，并且它在更高级别上运行，您会免费获得各种各样的功能。例如，您可以轻松地水平缩放您的应用程序（添加实例），例如
cf scale my_app -i 5或垂直缩放
cf scale my_app -m 2G（为每个实例设置分配的内存）。您可以获得流式应用程序日志：
cf logs my_app。Cloud Foundry免费为您提供许多容错功能，因此，如果您的应用程序实例之一崩溃，或者运行应用程序容器的进程本身崩溃（类似于docker守护程序的东西），或者运行容器的进程的主机VM死亡，或者托管VM的硬件群集死亡，则Cloud Foundry将自动重新启动您的实例。
Docker守护程序是可以在任何Linux机器上运行的单个进程。因此，如果您要做一些小而简单的事情，并且需要自己完成大部分设置，则使用docker在本地和开发中启动和运行可能更容易。使用docker也更容易访问和共享创建的docker镜像，因此，一旦您创建了一个镜像，就可以将其放入docker存储库中，然后可以在任何其他docker守护程序上运行它。对于Cloud Foundry而言，构建的镜像通常是实现细节，您无法真正访问它，因此，例如，您无法提取该镜像并在另一个Cloud Foundry安装上运行它。
有各种项目旨在使Cloud Foundry更易于访问和设置，同时仍为您提供PaaS的许多好处。其中一些项目还旨在允许您结合使用docker和docker的好处，同时获得来自Cloud Foundry的许多PaaS优势。
请参见
Lattice和
BOSH-Lite上的Cloud Foundry。
还有几个托管的Cloud Foundry服务。
请查看 Pivotal Web Services 和 IBM BlueMix。
还有很多非CF项目旨在在核心Docker技术周围放置平台层，包括自行运行和托管服务。
请查看 Google的Kubernetes项目 和 Amazon容器服务
完整披露：我是在Pivotal上工作的Cloud Foundry软件工程师
