数据表中的数学运算（在R中）

Question

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我听说（朋友告诉我的）在数据表上进行数学运算比在矩阵上快得多。我正在尝试计算大小为30kx30k的两个矩阵的点积，并寻找所需时间。

matrix1 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
matrix2 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
product = matrix1 %*% matrix2

我想用data.table做相同的事情。

dt1<- as.data.table(matrix1)
dt2<- as.data.table(matrix2)

请问有没有更简单的方法在data.table上进行点积运算（而不需要将它们转换为矩阵）？

- user1631306

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你的朋友错了，抱歉。 - eddi

1个回答

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原文链接

- Ricardo Saporta · Accepted Answer

这个问题的前提是不正确的。data.tables和data.frames一样，都是向量列表。

相反，矩阵是一个带有维度属性的单个向量。

向量列表存在额外开销，如果您的数据可以适配矩阵，则可以避免这种情况。

与data.frames（和根据应用程序而定的其他列表）或使用另一个向量作为迭代索引时相比，data.tables更快。

但是，对于直接矩阵乘法，请使用matrix。