我正在尝试为我创建的向量表示类实现切片功能。
我已经编写了以下代码，我相信它会正确地实现切片，但无论何时我执行类似于v[4]这样的操作，其中v是一个向量，Python都会引发关于参数不足的错误。因此，我正在尝试弄清楚如何定义我的类中的__getitem__特殊方法来处理普通索引和切片。
def __getitem__(self, start, stop, step):
index = start
if stop == None:
end = start + 1
else:
end = stop
if step == None:
stride = 1
else:
stride = step
return self.__data[index:end:stride]
__getitem__()方法在对象被切片时会接收到一个slice对象。只需查看slice对象的start、stop和step成员，以获取切片的组件即可。>>> class C(object):
... def __getitem__(self, val):
... print val
...
>>> c = C()
>>> c[3]
3
>>> c[3:4]
slice(3, 4, None)
>>> c[3:4:-2]
slice(3, 4, -2)
>>> c[():1j:'a']
slice((), 1j, 'a')
我有一个“合成”列表（其中数据比您想要在内存中创建的要大），我的__getitem__看起来是这样的：
def __getitem__(self, key):
if isinstance(key, slice):
# Get the start, stop, and step from the slice
return [self[ii] for ii in xrange(*key.indices(len(self)))]
elif isinstance(key, int):
if key < 0: # Handle negative indices
key += len(self)
if key < 0 or key >= len(self):
raise IndexError, "The index (%d) is out of range." % key
return self.getData(key) # Get the data from elsewhere
else:
raise TypeError, "Invalid argument type."
切片返回的类型不同，这是不好的，但它对我有用。
如何定义getitem类以处理普通索引和切片？
当您在下标符号中使用冒号时，会自动创建Slice对象，并将其传递给 __getitem__ 。使用 isinstance 检查是否存在Slice对象：
from __future__ import print_function
class Sliceable(object):
def __getitem__(self, subscript):
if isinstance(subscript, slice):
# do your handling for a slice object:
print(subscript.start, subscript.stop, subscript.step)
else:
# Do your handling for a plain index
print(subscript)
假设我们正在使用一个range对象，但我们想要切片返回列表而不是新的range对象（就像它现在所做的那样）:
>>> range(1,100, 4)[::-1]
range(97, -3, -4)
由于内部限制，我们无法对范围进行子类化，但是我们可以将其委托：
class Range:
"""like builtin range, but when sliced gives a list"""
__slots__ = "_range"
def __init__(self, *args):
self._range = range(*args) # takes no keyword arguments.
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._range, name)
def __getitem__(self, subscript):
result = self._range.__getitem__(subscript)
if isinstance(subscript, slice):
return list(result)
else:
return result
r = Range(100)
我们没有完全可替代的Range对象，但它相当接近：
>>> r[1:3]
[1, 2]
>>> r[1]
1
>>> 2 in r
True
>>> r.count(3)
1
>>> sliceme = Sliceable()
>>> sliceme[1]
1
>>> sliceme[2]
2
>>> sliceme[:]
None None None
>>> sliceme[1:]
1 None None
>>> sliceme[1:2]
1 2 None
>>> sliceme[1:2:3]
1 2 3
>>> sliceme[:2:3]
None 2 3
>>> sliceme[::3]
None None 3
>>> sliceme[::]
None None None
>>> sliceme[:]
None None None
在Python 2中，有一个已经不再推荐使用的方法，当子类化某些内置类型时可能需要覆盖它。
根据 datamodel文档:
object.__getslice__(self, i, j)自2.0版本起不推荐使用: 将切片对象作为参数传递给
__getitem__()方法。(然而，CPython中的内置类型仍然实现__getslice__()。因此，在实现切片时必须在派生类中覆盖它。)
这在Python 3中已经不存在了。
super()。请参考 https://dev59.com/gHVC5IYBdhLWcg3wpi98#33469090。 - Russia Must Remove Putin补充Aaron的回答，对于像numpy这样的东西，您可以通过检查given是否为tuple来进行多维切片：
class Sliceable(object):
def __getitem__(self, given):
if isinstance(given, slice):
# do your handling for a slice object:
print("slice", given.start, given.stop, given.step)
elif isinstance(given, tuple):
print("multidim", given)
else:
# Do your handling for a plain index
print("plain", given)
sliceme = Sliceable()
sliceme[1]
sliceme[::]
sliceme[1:, ::2]
```
输出：
('plain', 1)
('slice', None, None, None)
('multidim', (slice(1, None, None), slice(None, None, 2)))
__getslice__。请参阅https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#object.__getslice__。 - gregorySalvan__get/set/delslice__。虽然这很微妙。 - user2357112__getitem__可以接收一个slice，但也可以像c[0]一样接收一个int。请参阅https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__getitem__。 - Luca