在MongoDB中，我如何将文档中的字段用作$geoWithin/$centerSphere表达式的输入？

Question

在MongoDB中，我如何将文档中的字段用作$geoWithin/$centerSphere表达式的输入？

mongodbmongodb-queryaggregation-frameworkgeospatial

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我正在尝试编写一个MongoDB查询，以在指定位置为中心的半径内搜索文档。

下面的查询有效。它找到所有在searching.coordinates周围searching.radius弧度内的文档。

但是，我想做的是将当前文档的allowed_radius值添加到searching.radius值中，以便允许的球体实际上更大。

如何构造这个查询以使这种情况成为可能？

现有查询:

collection.aggregate([
        {
            $project:{
                location: "$location",
                allowed_radius: "$allowed_radius"
            }
        },
        {
            $match: {
                $and:
                    [
                        { location: { $geoWithin: { $centerSphere: [ searching.coordinates, searching.radius ] }}},
                        {...},
                    ...]
                ...}
]);

我想要做什么（伪查询）:

collection.aggregate([
        {
            $project:{
                location: "$location",
                allowed_radius: "$allowed_radius"
            }
        },
        {
            $match: {
                $and:
                    [
                        { location: { $geoWithin: { $centerSphere: [ searching.coordinates, { $add: [searching.radius, $allowed_radius]} ] }}},
                        {...},
                    ...]
                ...}
]);

- CodyBugstein

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Xavier Guihot · Accepted Answer

我尝试使用$geoWithin / $centerSphere，但是无法使其工作。

这里还有另一种方法，使用$geoNear操作符：

给定以下输入：

db.collection.insert({
  "airport": "LGW",
  "id": 1,
  "location": { type: "Point", coordinates: [-0.17818, 51.15609] },
  "allowed_radius": 100
})
db.collection.insert({
  "airport": "LGW",
  "id": 2,
  "location": { type: "Point", coordinates: [-0.17818, 51.15609] },
  "allowed_radius": 0
})
db.collection.insert({
  "airport": "ORY",
  "id": 3,
  "location": { type: "Point", coordinates: [2.35944, 48.72528] },
  "allowed_radius": 10
})

这个索引（$geoNear所需的）:

db.collection.createIndex( { location : "2dsphere" } )

当 searching.radius = 1000 时：

db.collection.aggregate([
  { $geoNear: {
    near: { "type" : "Point", "coordinates":  [7.215872, 43.658411] },
    distanceField: "distance",
    spherical: true,
    distanceMultiplier: 0.001
  }},
  { $addFields: { radius: { "$add": ["$allowed_radius", 1000] } } },
  { $addFields: { isIn: { "$subtract": ["$distance", "$radius" ] } } },
  { $match: { isIn: { "$lte": 0 } } }
])

该查询将返回id为1（distance=1002 <= radius=1000+100）和3（distance=676 <= radius=1000+10）的文档，并且舍弃id为2（distance=1002 > 1000+0）的文档。

distanceMultiplier参数用于将单位转换为千米。

$geoNear必须是聚合管道中的第一个阶段（我认为是由于使用了索引），但$geoNear的一个参数是其他字段的匹配查询。

即使需要地理空间索引，也可以将附加维度添加到索引中。

$geoNear不将位置字段作为参数，因为它要求集合具有地理空间索引。因此，$geoNear隐式地使用被索引的字段作为位置字段（无论该字段的名称是什么）。

最后，我相信最后几个阶段可以简化。

$geoNear阶段仅用于在每条记录上投影距离：

{ "airport" : "ORY", "distance" : 676.5790971238937, "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 2.35944, 48.72528 ] }, "allowed_radius" : 10, "id" : 3 }
{ "airport" : "LGW", "distance" : 1002.3351814526812, "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -0.17818, 51.15609 ] }, "allowed_radius" : 100, "id" : 1 }
{ "airport" : "LGW", "distance" : 1002.3351814526812, "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ -0.17818, 51.15609 ] }, "allowed_radius" : 0, "id" : 2 }

实际上，geoNear操作符需要使用distanceField参数，该参数用于将计算出的距离在查询后续阶段中投影到每个记录上。在聚合结束时，返回的记录如下：

{
  "airport" : "ORY",
  "location" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 2.35944, 48.72528 ] },
  "allowed_radius" : 10,
  "id" : 3,
  "distance" : 676.5790971238937,
  "radius" : 1010,
  "isIn" : -333.4209028761063
}

如有需要，您可以使用最终的$project阶段来删除查询产生的字段（如distance、radius、isIn）。例如：{"$project":{"distance":0}}