如何检查数据框中某一列是否存在空值（null）？

Question

我正在尝试查看数据框列是否有任何空值以继续下一个循环。 我目前使用以下代码：

if (is.na(df[,relevant_column]) == TRUE ){next}

出现了以下警告：

在 if (is.na(df_cell_client[, numerator]) == TRUE) { ... : 条件长度 > 1，只有第一个元素被使用

我该如何检查任何值是否为 null 而不仅仅是第一行？

- Jason Melo Hall

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使用 if (any(is.na(df[,relevant_column]))) {next}。没有 any，is.na(...) 返回一个逻辑向量，但是 if 需要进行单个比较；any 将其减少为单个逻辑值。==TRUE 是不必要的。 - r2evans

@r2evans，谢谢，它起作用了！如果您发布答案，我会选择它。 - Jason Melo Hall

Answer 1

（我假设你所说的“null”实际上是指NA，因为数据框中不能包含那种意义上的null。）

你的问题在于if需要一个单一的逻辑值，但是is.na(df[,relevant_column])返回了一个逻辑向量。any将逻辑向量缩减为向量的全局“或”： 尝试使用以下代码：

if (any(is.na(df[,relevant_column]))) {next}

顺便说一下：== TRUE 是不必要的。如果你觉得这样能让代码更加清晰，可以保留它，但我认为大多数 R 代码并不使用它。（我也看到过something == FALSE同样“奇怪/错误”，其中! something应该可以工作...但我跑题了。）

- r2evans

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您可能会发现使用anyNA（...）而不是any（is.na（...））更好。它们在功能上是等效的，但anyNA可能会更快，并且可能更易于阅读。 - r2evans