PyCharm: 如何使用plt.show()显示多个图表？

Question

我在代码的不同部分使用了plt.show()来展示一些图形。但是每次执行plt.show()命令后，只有关闭当前图形后才能继续执行。如何在无需关闭当前图形的情况下展示所有图形？

例子：

import pandas as pd 
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
    
data = {'A': [45, 31, 42, 35, 39], 
        'B': [38, 31, 26, 28, 33], 
        'C': [10, 15, 17, 21, 12], 
        'D': [9, 14, 16, 22, 141]} 
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
corrMatrix = df.corr()
sn.heatmap(corrMatrix, annot=True)
    
plt.show()  # this should be closed to continue
    
df = pd.DataFrame(data, columns=['C', 'D'])
corrMatrix = df.corr()
sn.heatmap(corrMatrix, annot=True)
    
plt.show()

顺便提一下，我正在macOS上使用PyCharm。

- ECub Devs

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你使用的是什么集成开发环境（IDE）或者编程环境？在Jupyter中，它实际上不会关闭最后一个图形，而是将其显示在下面。 - Marcin

@Marcin PyCharm，macOS - ECub Devs

哦，希望有一些PyCharm用户能够帮助你 :) - Marcin

此外，这与您使用的集成开发环境无关。 - Simon Fromme

Answer 1

@SimonFromme的评论是正确的：

• 你需要先创建图形，然后只调用一次plt.show
• 这与IDE无关（除了jupyter可能有影响）

但是，为了得到你想要的结果，你需要显式地创建两个图像，并在每个图像中绘制热力图。默认情况下，似乎seaborn.heatmap只使用一个图形和一个轴。

import pandas as pd 
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt

fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()

data = {'A': [45, 31, 42, 35, 39], 
        'B': [38, 31, 26, 28, 33], 
        'C': [10, 15, 17, 21, 12], 
        'D': [9, 14, 16, 22, 141]} 
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
corrMatrix = df.corr()
sn.heatmap(corrMatrix, annot=True, ax=ax1)

df = pd.DataFrame(data, columns=['C', 'D'])
corrMatrix = df.corr()
sn.heatmap(corrMatrix, annot=True, ax=ax2)

plt.show()

如果一个带有两个轴的图形对你来说已经足够好了，那么你可以用它替换掉这两个子图。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

- Francesco Montesano