将NA转换为一个因子水平

Question

我有一个包含NA值的向量，我想用新的因子水平NA替换它们。

a = as.factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)))
a
[1] 1    1    2    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3

这个方法可行，但似乎是一种奇怪的做法。

a = as.factor(ifelse(is.na(a), "NA", a))
class(a)
[1] "factor"

这是预期输出:

a
[1] 1  1  2  2  3  NA
Levels: 1 2 3 NA

- marbel

---

你想在因子(levels)和向量(vector)中保留NA还是"NA"？也许，你想用paste而不是as.character？ - alexis_laz

Answer 1

您可以使用addNA()函数。

x <- c(1, 1, 2, 2, 3, NA)
addNA(x)
# [1] 1    1    2    2    3    <NA>
# Levels: 1 2 3 <NA>

这基本上是一个带有exclude = NULL的分解因子的简便函数。 来自 help(factor) -

addNA 可以通过将 NA 转换为额外的水平来修改因子（例如，这样可以在表格中计算 NA 值）。

因此，这个函数很好的原因之一是，如果您已经有了一个因子 f，则可以使用 addNA() 快速将 NA 添加为因子级别，而不更改 f。如文档中所述，这对于制作表格非常方便，也很易于阅读。

- Rich Scriven

---

我使用了addNA。如何将它转换为字符串，就像其他级别一样？因为我的级别看起来像这样“1”“2”“3” NA，我希望它变成“1”“2”“3”“NA”。 - HonestRlover.not.

Answer 2

你可以使用forcats包中的fct_explicit_na将<NA>作为一个级别添加，并将级别名称更改为比<NA>更明确的内容。

library(forcats)

默认情况下，您将得到新级别为(Missing)：

fct_explicit_na(a)

[1] 1         1         2         2         3         (Missing)
Levels: 1 2 3 (Missing)

您可以将其设置为其他内容：

fct_explicit_na(a, "unknown")

[1] 1       1       2       2       3       unknown
Levels: 1 2 3 unknown

- aosmith

---

此函数已被取代，应使用 fct_na_value_to_level 代替（自 forcats 1.0.0 起）。 - Maël

Answer 3

将排除参数设置为NULL，以将NA包含在水平中（并使用factor而不是as.factor。这样做的效果相同，并具有更多要设置的参数）：

将排除参数设置为NULL，以将NA包含在级别中（并使用factor而不是as.factor。这样做的效果相同，并具有更多要设置的参数）：

a = factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA)), exclude = NULL)

> a
[1] 1    1    2    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3 <NA>

- LyzandeR

---

这是使用ggplot绘图时，想要对因子水平进行排序的更好选择 :) - tjebo