Github Actions：如何在不同分支的工作流运行之间缓存依赖项？

Question

我有一个CI，它会在每次创建拉取请求和推送新的提交时运行。该CI会安装Python依赖并运行一些测试。我使用两个不同的requirements.txt文件，因为其中一个包含更重的软件包，并且它们在Docker中处理方式不同。

我试图使用actions/cache@v2操作来缓存这些依赖项，但据我所了解，它仅在同一分支的运行之间进行缓存。因此，例如当我创建一个新的PR时，缓存将无法从另一个分支检测到，而所有内容都将从头开始安装。

是否有办法在workflow运行之间缓存依赖项？这样，如果requirements没有发生变化，则可以通过一个分支中CI创建的缓存来供另一个分支使用吗？

查看运行于两个不同分支的工作流日志，缓存键是相同的：

• 位于 branchA 的工作流

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• branchB中的工作流程

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 这是我的工作流程：

name: ci

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]
    branches-ignore:
      - "master"
      - "staging"

  push:
    branches-ignore:
      - "master"
      - "staging"

jobs:
  run-tests:
    name: Run tests
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Set up Python 3.8
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: 3.8

      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Cache dependencies
        uses: actions/cache@v2
        with:
          path: ${{ env.pythonLocation }}
          key: ${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('requirements.txt') }}-${{ hashFiles('requirements-ml.txt') }}

      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          python -m pip install -r requirements.txt
          python -m pip install -r requirements-ml.txt

- everspader

---

@LearningToNLP 是的，我做到了！问题在于，由于我们所有的分支都是针对“staging”分支创建的，因此在基本分支中创建的任何缓存都将可用于从中创建的分支。因此，我在暂存CI中创建了一个新作业，每次有新的推送事件时都会并行更新缓存。但好处是只有在真正需要时才会更新缓存。我将我的解决方案发布为答案。 - everspader

Answer 1

我的问题的解决方案非常愚蠢但有效。我为每个提交推送创建了一个特定的工作流程，以更新缓存（如果需要）。这很有帮助，因为所有开发分支都是从暂存分支创建的，并且基本分支中可用的所有缓存也可用于派生分支。因此，在最后，解决方案就像原始帖子一样，但事件已更新。

来自Github 文档：

工作流可以访问和恢复在当前分支、基本分支（包括分叉存储库的基本分支）或默认分支（通常是主分支）中创建的缓存。例如，在默认分支上创建的缓存将从任何拉取请求中访问。此外，如果分支feature-b 有基本分支 feature-a，则在 feature-b 上触发的工作流程将可以访问在默认分支（main）、feature-a 和 feature-b 中创建的缓存。

name: update-cache

on:
  push:
    branches:
      - "staging"

jobs:
  # This workflow builds the Python package dependencies every time that the requirements
  # files are modified and store it in cache to be accessible by all the CI in all other
  # branches.
  build-cache:
    name: Build Cache
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Set up Python 3.8
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: 3.8

      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Cache dependencies
        uses: actions/cache@v2
        id: cache
        with:
          path: ${{ env.pythonLocation }}
          key: ${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('requirements.txt') }}-${{ hashFiles('requirements-ml.txt') }}
          restore-keys:
            ${{ env.pythonLocation }}-

      - if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true'
        name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          python -m pip install -r requirements.txt
          python -m pip install -r requirements-ml.txt

- everspader