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Fortran有哪些可用的可视化库？

fortranvisualization
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有哪些可用于Fortran编程语言的可视化开源或免费软件库？是否有类似于Python中的MatPlotLib的库？
如果没有，大多数科学家需要可视化来生成一些输出以及调查数据趋势，这在Fortran中是缺失的，尽管它在计算速度方面很出色。
注意：
此问题旨在发现可用或计划开发的Fortran图形库。这显然不会比较不同编程语言中的不同软件包。
灵活性、输出质量、互动性、多维度、免费/开源等因素需要被发现。
你可以尝试使用混合语言，不必在Fortran中进行可视化。通过f2py或fwrap，您可以轻松地从Python调用Fortran，在那里您可以完全灵活地使用Matplotlib（或任何其他Python库）。 - robince
您提到的方法是我目前正在使用的，但是存在困难。我最初使用Python开发我的代码，然后将其翻译成Fortran（如果需要速度）然后编译它，最后通过Python调用Fortran函数。然而，并不总是容易将Python代码翻译成Fortran。需要进行两个系列的调试：每种语言都需要一个。 - Developer
考虑使用numpy/scipy或PETSc/SLAPc。所有这些都使用快速编译代码来完成繁重的工作，并使用Python来表达高级操作。代码将比您自己编写的代码更简单，通常也更快。它还消除了转换为Fortran的步骤。 - Phil H
@PhilH，你提到的方法是我现在正在使用的，但是有时候我需要用Fortran编写代码以获得速度，即使使用Numpy也无法达到这样的性能！我的计算密集型部分的基准测试证明了Fortran很难被超越。 - Developer
6个回答
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补充一下这个列表...

  • PLPLOT （绘图库）
  • GINO Suite（用于二维和三维数据可视化的软件包）
  • Winteracter（为Fortran开发的界面和工具箱）
  • NCAR（已过时）
首先，列出其他产品是有用的。请注意，GINO、Winteractor是商业产品。 - Developer
@开发者 - 对不起，我可能看问题的时候没有注意到开源/免费选项。（也许当时有，但是...算了吧。） - Rook
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还有一个名为gtk-fortran的工具。

gtk-fortran也提供了一个与PLplot的接口（在GTK 3分支中需要>=5.13版本）。

这个工作（GTK-Fortran）没有图形功能，例如我们可以在其他工具中找到的。但是它是一个很好的用于为Fortran生成GUI的工具。 - Developer
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我认为有一些库可用，可以直接从Fortran渲染数据，但据我所知没有像MatPlotLib这样的库。 编辑：这里是一个短链接集合： 但是典型的Fortran应用程序的主要重点不是数据的可视化，而是数据的生成。通常您会产生一些输出文件，然后可以由gnuplot或其他可视化工具读取。一个常见的数据容器格式是HDF5。如果仍然需要从Fortran应用程序直接进行可视化，则可以使用ISO_C_Binding与任何C库进行接口，这应该为您提供丰富的选项。尽管如此，在这些情况下，您可能需要在C API周围生成一些包装层，以便在Fortran应用程序中提供方便的使用。
我曾经使用过dislin、plplot和pgplot（很久以前）。这三个库都提供了Fortran绑定；前两个还提供了Fortran 90绑定。因此，在这些情况下，您不需要创建自己的包装器。 - M. S. B.
我想提到的是，在应用易用性和输出质量方面，列出的这些库都无法与MatPlotLib相媲美。此外，对于一些库，您需要将输出保存为文件，然后再进行可视化。因为我绝望地寻找了具有竞争力的替代品，所以我接受了这个事实，也就是答案。 - Developer
@开发者 - 你对DISLIN的输出的哪个部分不满意？我已经使用它创建了一些图表，并被杂志编辑接受。它还可以让你在程序中创建图表（无需创建输出文件然后再可视化）。 - Rook
@M.S.B. 是的，确实我只列出了那些我脑海中有专门支持Fortran的库。对于ISO_C_Binding的封装注释只是针对任意C接口... - haraldkl
@Rock：我过去有一些经验。我应该说我无法通过GFortran编译DISLIN。总是会有一些东西缺失！然而，我尝试使用DISLIN的Python绑定，这是成功的。但是，如果不是所有的图形，大多数图形都不是交互式的，这是MatPlotLib中每个图形固有的部分。此外，至少在屏幕上，图形质量比我在MatPlotLib中获得的要低。此外，MatPlotLib是完全免费的，而DISLIN则有一些许可证方面的考虑。 - Developer
@开发者 - 我没遇到过任何问题（至少我记得的没有），但如果你在使用它时遇到了什么麻烦，可以尝试在Dislin Google群组中寻求帮助，或直接联系作者Michels。他是个非常友好和乐于助人的人。 - Rook
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免费软件：Mjograph（仅支持2D绘图）和Veusz（支持2D和3D绘图）

也许你可以使用Python/Compiled-Fortran代码生成csv或简单的空格分隔文件，并使用2D绘图软件如Mjograph和/或2D/3D软件如Veusz进行处理。 Mjograph仅适用于Mac和/或Java平台。 Veusz可使用Python进行脚本编写，它是使用Python、Qt和Numpy构建的，实际上保存文件只是一个普通的Python脚本，与gnuplot相比（至少在易用性方面）是可比的。Veusz的教程清楚地展示了其功能。我喜欢它从GUI开始，但之后你可以逐渐转向纯脚本。

Mjograph：http://www.ochiailab.dnj.ynu.ac.jp/mjograph/ Veusz：https://veusz.github.io/

与将数据导入Matlab或Mathematica相比，Veusz似乎更自然一些。至少如果你习惯在Linux上使用Bash脚本推动Python和Fortran。

如果你坚持需要3D数据，我建议你再看看DISLIN，它可以根据你需要可视化的内容很好地工作。商业使用的许可证价格相当实惠。如果用于学术用途，则是免费的。

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通常，Fortran用户会创建大量的数据文件，然后使用一些第三方可视化软件来适配应用程序。有几个库可以直接链接到Fortran。Dislin是一个非常棒的库（特别是在Windows上）。它有大量的文档，一旦学习曲线过去，你也可以创建出很棒的GUI界面。GnuplotFortran是从Fortran到标准gnuplot的接口。我还没有使用过它，但听说它很不错。
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我的选择会是来自Visual Numerics Inc.的PV-WAVE - 最近被Rogue Wave Solutions收购。

它使用了一个大型的Fortran例程库，并采用自己特殊的4G语言来加速编写自定义数据显示。

这个产品不便宜 - 它是为像地震数据分析、风速/方向数据表示、仿真等应用而开发的，如气动力学流动、注塑冷却、应力分析等 - 但它是我见过的最好的。 非常清晰的文档，每个库子程序都提供示例，良好的帮助指南，直接联系技术支持。 MatLab无法与之相比。

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