如何使用 Spring JPA Repository 按多个字段过滤实体？

Question

我正在为租赁公寓网站编写后端，但不知道如何从数据库中筛选公寓（例如：可用房间，床位，楼层或城市）。因此，我有10个字段，用户可以在一次搜索中选择所有这些字段来筛选公寓。我想要将所有的字段都放在一个JPA存储库方法中，但当我只使用其中5个时，它开始冻结了，我无法再添加更多的字段。例如，当我开始输入NumberOfRooms时，它就会冻结，然后每输入一个字母也会冻结。

1. 搜索（过滤）字段是否有限制？

2. 还有其他的方式吗？（我想把所有东西都放在一个方法里，在控制器中检查用户是否使用了所有的筛选器，检查每个字段是否为null）

List<Flat> findAllByPriceBetweenAndCityAndRentORbuyAndUtilitiesBetweenAndNumberOfBedsBetweenAndNum(FastMoney less,FastMoney greater,String city,Boolean rentORbuy,int util1,int util2,int num1,int num2);

- Danik

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派生查询仅可用于一个或两个字段。这样的长方法名称会降低代码可读性。对于多参数过滤器，您可以使用Specification作为存储库方法参数。我在此处回答了类似的问题https://dev59.com/aLbna4cB1Zd3GeqPfrhP#58243100 - Oleksii Valuiskyi

Answer 1

不要用88字符查询方法！

你为什么要编写一个不可能解析的 88 字符方法，当你可以编写一个漂亮格式的多行 JPQL 查询，使用 Text Blocks 来加分呢?

Spring Data 存储库的自定义实现来拯救!

如果你想动态构建查询，使用 Criteria API。你甚至可以从类型安全的Metamodel中受益。

所以，这就是你需要做的：

1. 转到 Spring Data 手册中的Spring Data 存储库的自定义实现部分，查看如何创建一个自定义存储库，其中你将添加 findFlats 方法。
2. 在新的findFlats方法中，使用 Criteria API 动态构建查询。

就是这样！

- Vlad Mihalcea

Answer 2

在这里，由于用户并不总是提供您所需的所有字段，因此您需要使用更多的动态查询。我推荐使用规范（Specifications）作为实现的最佳方式。

您可以在官方文档中找到更多信息：https://spring.io/blog/2011/04/26/advanced-spring-data-jpa-specifications-and-querydsl/

- Viktar Patotski

Answer 3

也许，与其拥有一个名字冗长的“find”方法（即使它被支持），我建议为了提高可读性，创建一个自定义查询。此外，如果你想加快性能，甚至可以从查询中填充DTO，以避免从Jpa实体到DTO的映射（基本上我建议使用投影）。

在这里查看如何操作：https://vladmihalcea.com/the-best-way-to-map-a-projection-query-to-a-dto-with-jpa-and-hibernate/

- geeksusma

Answer 4

您也可以使用像这个库一样的工具，它让您构建动态过滤器（支持逻辑运算符、比较器、枚举、日期、布尔值、连接、函数等等）：https://github.com/turkraft/spring-filter

查询示例：

/search?filter= average(ratings) > 4.5 and brand.name in ('audi', 'land rover') and (year > 2018 or km < 50000) and color : 'white' and accidents is empty

用法：

@GetMapping(value = "/search")
public List<Entity> search(@EntityFilter Specification<Entity> spec, Pageable page) {
  return repo.findAll(spec, page);
}

不要忘记依赖项：

<dependency>
    <groupId>com.turkraft</groupId>
    <artifactId>spring-filter</artifactId>
    <version>0.9.5</version>
</dependency>

你也可以查看rsql，尽管它现在有点过时 https://github.com/jirutka/rsql-parser

- torshid