这是一个相当广泛的问题，但我已经没有想法了。我们目前运行两个工作角色实例，执行以下操作：
- 通过为每个批次生成N个线程来监视和处理IoT Hub事件。
- 监视和处理来自IoT Hub的连接/断开（操作监视）消息
- 执行一些服务总线工作（主题和队列）
- 通过NLOG将日志写入SQL、DocDB（Mongo API）和Azure表存储
- 通过IoT Hub发送云到设备消息
我们面临的问题是在高峰期间，我们的CPU显然会增加，但很遗憾它从未下降过，并且经常会飙升到100％并坐在那里，直到我重新启动实例才能将其降下来。虽然无法确定原因，但我仍在查看线程。现在让我们进入代码...
在WorkerRole.cs中：
class WorkerRole : RoleEntryPoint
{
private readonly ManualResetEvent runCompleteEvent = new ManualResetEvent(false);
public override void Run()
{
_eventprocessor.Start(instanceId, instanceIndex);//.Wait(-1);
//Wait for shutdown to be called, else the role will recycle
this.runCompleteEvent.WaitOne();
}
}
在 EventProcessor.cs 文件中： 我会尽量省略冗长的内容，但加入我认为有价值的部分。尽可能添加"伪代码"。
public class EventProcessor : IEventProcessor
{
private readonly ManualResetEvent runCompleteEvent = new ManualResetEvent(false);
public async Task Start(string serviceId, int InstanceIndex)
{
//Setup Topic
//Setup Queue
//Setup EventProcessorHost for receiving events and operations monitoring and start listening
//Receiving cloud to device feedback from service
ReceiveFeedbackAsync();
runCompleteEvent.WaitOne();
}
async Task IEventProcessor.ProcessEventsAsync(PartitionContext context, IEnumerable<EventData> messages)
{
if (messages.Count() > 0)
{
if (!_cancellationSource.IsCancellationRequested)
{
await ProcessEventsBulk(context, messages);
}
}
if (messages.Count() > 0)
{
await context.CheckpointAsync();
}
}
async Task ProcessEventsBulk(PartitionContext context, IEnumerable<EventData> messages)
{
List<Task> TaskList = new List<Task>();
foreach (EventData message in messages)
{
var LastTask = Task.Run(() => GoBoy(context, message));
TaskList.Add(LastTask);
}
await Task.WhenAll(TaskList);
}
async Task GoBoy(PartitionContext context, EventData message)
{
try
{
using (var db = new AppDbContext(_dbContextConnectionString))
{
await ProcessEvent(message, context.Lease.PartitionId, new CoreManagerContainer(db), db);
await db.SaveChangesAsync();
}
}
catch (Exception e)
{
//Do Some stuff...
}
}
private async void ReceiveFeedbackAsync()
{
var feedbackReceiver = serviceClientReceiver.GetFeedbackReceiver();
while (true)
{
try
{
var feedbackBatch = await feedbackReceiver.ReceiveAsync();
if (feedbackBatch == null) continue;
foreach (var records in feedbackBatch.Records)
{
}
await feedbackReceiver.CompleteAsync(feedbackBatch);
}
catch (Exception)
{
Thread.Sleep(30000);
}
}
}
}
如果有任何额外需要，请不要犹豫，尽管问。我非常感谢任何帮助。
重新启动工作程序后，这里显示了CPU下降
。微软支持协助我进行一些PerfViews和ProcDumps。结果是我们应该查看调用我们的中心“https://abcxyz.azure-devices.net:443/$iothub/websocket”的线程。这就是为什么我决定添加ReceiveFeedbackAsync()方法，因为我知道它依赖于与我们的中心保持永久连接以收集反馈。
从我所看到的，我们正确地注册了我们的EVPH，但如果有人想查看那段代码，请告诉我。