for row_number, row in enumerate(cursor):
在Python中是什么意思?
在这个上下文中,enumerate
是什么意思?
enumerate()
函数向可迭代对象添加计数器。
因此,对于cursor
中的每个元素,都会生成一个包含(counter, element)
的元组;for
循环将其分别绑定到row_number
和row
。
演示:
>>> elements = ('foo', 'bar', 'baz')
>>> for elem in elements:
... print elem
...
foo
bar
baz
>>> for count, elem in enumerate(elements):
... print count, elem
...
0 foo
1 bar
2 baz
默认情况下,enumerate()
从 0
开始计数,但如果您提供第二个整数参数,它将从该数字开始:
默认情况下,enumerate()
从0
开始计数,但如果给它传入第二个整数参数,它将从该数字开始计数:
>>> for count, elem in enumerate(elements, 42):
... print count, elem
...
42 foo
43 bar
44 baz
如果您想在Python中重新实现enumerate()
函数,以下是两种方法:一种使用itertools.count()
进行计数,另一种是在生成器函数中手动计数:
from itertools import count
def enumerate(it, start=0):
# return an iterator that adds a counter to each element of it
return zip(count(start), it)
和
def enumerate(it, start=0):
count = start
for elem in it:
yield (count, elem)
count += 1
C语言实际实现更接近后一种方法,优化了常见的for i, ...
解包情况下对单个元组对象的重用,并使用标准C整数值作为计数器,直到计数器变得太大以避免使用Python整数对象(它是无界的)。
这是一个内置函数,它返回一个可以迭代的对象。请参见文档。
简而言之,它循环遍历一个可迭代对象(如列表)的元素,并将其索引号与元素组合成一个元组:
for item in enumerate(["a", "b", "c"]):
print item
打印
(0, "a")
(1, "b")
(2, "c")
如果您想遍历序列(或其他可迭代的东西)并且还想拥有索引计数器,则使用enumerate
非常有用。如果您希望计数器从其他值(通常为1)开始,可以将其作为第二个参数传递给enumerate
。
item
增加第二个变量,那么你就可以去掉括号 :D - Abdelouahabyield
/yield from
或生成器表达式,它们隐式地yield
);enumerate
不是生成器。对于所有与鸭子类型相关的目的,没有区别,但显式类型检查和Python语言文档仅将术语“生成器”用于一个目的,这并不包括enumerate
。 - ShadowRanger我正在阅读Brett Slatkin的一本书(Effective Python),他展示了另一种遍历列表并知道当前项在列表中的索引的方法,但他建议最好不要使用它,而是使用enumerate
代替。
我知道你想了解enumerate
的含义,但当我理解以下内容时,我也明白了如何使用enumerate
更轻松地遍历列表并知道当前项的索引(同时更易读)。
list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
for i in range(len(list_of_letters)):
letter = list_of_letters[i]
print (i, letter)
输出结果为:
0 a
1 b
2 c
在我了解enumerate
函数之前,我曾经做过更傻的事情。
i = 0
for n in list_of_letters:
print (i, n)
i += 1
它产生相同的输出。
但使用enumerate
,我只需要写:
list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
for i, letter in enumerate(list_of_letters):
print (i, letter)
就像其他用户提到的一样,enumerate
是一个生成器,它在可迭代对象的每个项目旁边添加一个递增的索引。
因此,如果您有一个列表,比如 l = ["test_1", "test_2", "test_3"]
,那么 list(enumerate(l))
将会给你类似这样的结果: [(0, 'test_1'), (1, 'test_2'), (2, 'test_3')]
.
那么,这有什么用处呢? 一个可能的用例是当您想要迭代项目时,并且您想要跳过一个特定的项目,而您只知道其在列表中的索引,但不知道其值(因为其值在那时未知)。
for index, value in enumerate(joint_values):
if index == 3:
continue
# Do something with the other `value`
所以你的代码读起来更好,因为你也可以用range
进行常规的循环,但是要访问项目,你需要索引它们(即joint_values[i]
)。
虽然另一个用户提到了使用zip
的enumerate
实现,但我认为一种更纯粹(但稍微复杂一些)且不使用itertools
的方法如下:
def enumerate(l, start=0):
return zip(range(start, len(l) + start), l)
例子:
l = ["test_1", "test_2", "test_3"]
enumerate(l)
enumerate(l, 10)
输出:
[(0, 'test_1'), (1, 'test_2'), (2, 'test_3')]
[(10, 'test_1'), (11, 'test_2'), (12, 'test_3')]
正如评论中所提到的,这种使用范围的方法不能像原始的enumerate
函数一样适用于任意可迭代对象。
itertools
的原因是,您的range
方法仅适用于容器。 enumerate
可用于任意可迭代对象;如果要遍历文件,则for lineno, line in enumerate(myfile):
可行,但您不能执行range(len(myfile))
,因为在达到EOF之前无法确定长度。 - ShadowRangerdoc = """I like movie. But I don't like the cast. The story is very nice"""
doc1 = doc.split('.')
for i in enumerate(doc1):
print(i)
(0, 'I like movie')
(1, " But I don't like the cast")
(2, ' The story is very nice')
enumerate函数可以同时计算元素的索引和值。我相信以下代码将有助于解释正在发生的事情。
for i,item in enumerate(initial_config):
print(f'index{i} value{item}')
我假设您知道如何在某个列表中迭代元素:
for el in my_list:
# do something
i = 0
for el in my_list:
# do somethings, and use value of "i" somehow
i += 1
然而,更好的方法是使用函数“enumerate”。枚举的作用是接收一个列表,并返回一个类似于列表的对象(可迭代的对象),但这个新列表的每个元素本身都包含两个元素:原始输入列表中的索引和值: 所以如果你有
arr = ['a', 'b', 'c']
然后命令enumerate(arr)
返回类似于:
[(0,'a'), (1,'b'), (2,'c')]
现在,如果您迭代一个列表(或可迭代对象),其中每个元素本身具有2个子元素,则可以像下面这样在for
循环中捕获这两个子元素:
for index, value in enumerate(arr):
print(index,value)
这将打印出enumerate输出的子元素。
通常,您可以将列表中的多个项“解包”到多个变量中,如下所示:
idx,value = (2,'c')
print(idx)
print(value)
这将会打印
2
c
这是在每次循环中使用 enumerate(arr)
作为可迭代对象发生的任务类型。
enumerate(iterable, start=1)
如果没有指定起始索引,默认从0开始。它返回迭代的索引和对应的元素。考虑以下示例:for i, j in enumerate(range(5)):
print(i,'=',j)
0 = 0
1 = 1
2 = 2
3 = 3
4 = 4