我是图像处理的新手，想要在图片中识别QR码。实际上有三个查找模式，首先需要找到它们。
所以我尝试了一些方法，第一个与二值化有关，但当图像有阴影和强烈的光照差异时，很难得到好的二值图像。实际上，自适应阈值取决于滑动窗口的大小，这对于大型条形码可能不太好。所以即使我得到了好的二值图像，你能否建议我找到条形码的查找模式和条形码本身的方法。如果我们谈论QR码，最简单的方法是找到图像的所有轮廓，并选择那些具有两个内部方形轮廓的正方形轮廓。
另一种方法是扫描图像的每条水平线以找到正确的查找模式，这取决于二值图像的质量。
因此我看到了解决这个问题的方法，但我想知道是否还有其他不同的方法来找到条形码的查找模式？我认为模式匹配在这里不太好用。你还能建议一个好的二值化方法，不依赖于光照。我尝试了许多自适应阈值二值化方法，但它们有共同的问题，如果图像包含一个大的黑色正方形，则二值图像将不是整个正方形，而是一个带有一些白色部分的正方形，在自适应阈值方法中滑动窗口的大小不够大。