如何在Anaconda中安装Keras Tuner？

Question

我已经尝试在创建的conda环境中使用这些命令。

sudo pip install -U keras-tuner sudo pip3 install -U keras-tuner 还有：

git clone https://github.com/keras-team/keras-tuner.git
cd keras-tuner
pip install .

我的jupyter笔记本仍然显示错误：

没有名为kerastuner的模块

- Sameer Pusegaonkar

Answer 1

我刚刚使用以下命令进行安装：conda install -n env_name -c conda-forge keras-tuner

- Commissar Vasili Karlovic

Answer 2

要使用conda安装此包，请运行以下其中一个命令：

conda install -c conda-forge keras-tuner
conda install -c conda-forge/label/cf202003 keras-tuner

来源：https://anaconda.org/conda-forge/keras-tuner

- Carlos Fajardo

Answer 3

使用 import keras_tuner 代替 import kerastuner

- Shivam Singh

Answer 4

如果你发现自己需要在Conda中使用PyPI包，那么你应该编写一个YAML文件，并使用它创建一个新的环境。这是在“在Conda环境中使用Pip”中找到的最佳实践建议。否则，如果你随意安装PyPI包，Conda可能会变得相当不稳定。大致如下：

environment.yml

name: my_keras_env
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.7         # change this to meet your needs
  - ipykernel          # since you're using Jupyter
  - keras       
  - tensorflow>=2.0.0  # this and below are keras-tuner requirements
  - numpy
  - tabulate
  - terminaltables
  - colorama
  - tqdm
  - requests
  - psutil
  - scipy
  - scikit-learn
  - ...                # add any additional packages you require
  - pip
  - pip:
    - keras-tuner

请注意 keras-tuner 的要求可以在 setup.py 文件中找到。 然后，创建环境。

conda env create -f environment.yml

请注意，您可以使用--name|-n标志为环境提供不同的名称。

每当您需要向环境添加额外的软件包时，请编辑YAML定义并重新创建环境。

- merv