我一直在实验一个访问7个全局内存缓冲区的OpenCL内核，在值上执行某些操作，并将结果存储回第8个全局内存缓冲区。据我观察，随着输入大小的增加，L1缓存未命中率（=未命中数（未命中数+命中数））变化很大。我找不到这种变化的原因。这里的输入大小指全局工作项的数量（2的幂次方和工作组大小的倍数）。工作组大小保持为256。
这些是结果。它们显示了L1缓存未命中率。从4096个工作项（16个工作组）开始。
0.677125
0.55946875
0.345994792
0.054078125
0.436167969
0.431871745
0.938546224
0.959258789
0.952941406
0.955016479
剖析器显示每个线程使用了18个寄存器。 这是代码（函数TTsum()应该只执行一堆相关的超越操作，所以我猜它与缓存无关）：
float TTsum(float x1, float x2, float x3, float x4, float x5, float x6, float x7)
{
float temp = 0;
for (int j = 0; j < 2; j++)
temp = temp + x1 + (float)x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7;
temp = sqrt(temp);
temp = exp(temp);
temp = temp / x1;
temp = temp / (float)x2;
for (int j = 0; j < 20; j++) temp = sqrt(temp);
return temp;
}
__kernel void histogram(__global float* x1,
__global int* x2,
__global float* x3,
__global float* x4,
__global float* x5,
__global float* x6,
__global float* x7,
__global float* y)
{
int id = get_global_id(0);
for (int j = 0; j < 1000; j++)
y[id] = TTsum(x1[id], x2[id], x3[id], x4[id], x5[id], x6[id], x7[id]);
}
有人可以解释一下缓存行为吗？实验是在GTX580上进行的。