我有一些以mm:ss.00格式表示的性能时间数据(例如02:15.45或00:34.58)。R将变量识别为因子,但我想将每个性能时间转换为秒(即02:15.45转换成135.45)。我已经搜索了答案,但似乎找不到解决方法。谢谢。
使用lubridate软件包(tidyverse的一部分):
library(lubridate)
period_to_seconds(hms("12:12:54"))
这是我多年来使用过的一个。它也进行了矢量化。
toSeconds <- function(x){
if (!is.character(x)) stop("x must be a character string of the form H:M:S")
if (length(x)<=0)return(x)
unlist(
lapply(x,
function(i){
i <- as.numeric(strsplit(i,':',fixed=TRUE)[[1]])
if (length(i) == 3)
i[1]*3600 + i[2]*60 + i[3]
else if (length(i) == 2)
i[1]*60 + i[2]
else if (length(i) == 1)
i[1]
}
)
)
}
而反向操作(保留小数秒到所请求的位数):
secondsToString <- function(x,digits=2){
unlist(
lapply(x,
function(i){
# fractional seconds
fs <- as.integer(round((i - round(i))*(10^digits)))
fmt <- ''
if (i >= 3600)
fmt <- '%H:%M:%S'
else if (i >= 60)
fmt <- '%M:%S'
else
fmt <- '%OS'
i <- format(as.POSIXct(strptime("0:0:0","%H:%M:%S")) + i, format=fmt)
if (fs > 0)
sub('[0]+$','',paste(i,fs,sep='.'))
else
i
}
)
)
}
t = "02:15.45"
(as.numeric(as.POSIXct(strptime(t, format = "%M:%OS"))) -
as.numeric(as.POSIXct(strptime("0", format = "%S"))))
library(lubridate)
df$variable<- hms(df$variable)
df$variable<- as.numeric(df$variable)
把它变成一行也可以。对我来说非常有效。
希望这可以帮到你。
我不是很熟悉,不知道是否有内置函数可用,但是我已经想出了这段代码。
mmss_to_ss <- function (string)
{
mmss <- strsplit (string, ":", T)
mm <- as.numeric (mmss[[1]][1])
ss <- as.numeric (mmss[[1]][2])
return (mm * 60 + ss)
}
这段代码可以接受一个形如mm:ss的时间字符串,并返回秒数。该代码也可以轻松地修改为将hh:mm:ss转换为秒。
你可以轻松使用Lubridate包实现这个功能。如果你使用“h:m:s”的格式,你可以使用以下代码将变量转换为Lubridate对象:
hms("12:12:54")
然后使用以下代码将其转换为秒:
seconds(hms("12:12:54"))
这里是 JSS 中 lubridate 文章的链接
period_to_seconds
替换 seconds
。 - Mostafa90
as.character()
才能使下面的任何方法成功。 - IRTFM