由于名称相似，可能会有点混淆，但是命令 group() 与聚合框架中的 $group 管道操作符 是不同的功能和实现。
aggregation features（聚合特性）是 MongoDB 的 group() 命令、聚合框架和 MapReduce。它们之间存在一些重叠，但我将尝试解释每个功能的差异和限制，截至 MongoDB 2.2.0 版本。
注意：inline result sets（内联结果集）是指在内存中处理并在函数调用结束时返回结果的查询。可选的输出选项（目前仅适用于 MapReduce）包括将结果保存到新的或现有的集合中。
group() 命令简单的语法和分组功能，类似于 SQL 中的 GROUP BY。
以内联方式返回结果集（作为分组项目的数组）。
使用 JavaScript 引擎实现；可以编写自定义的 JavaScript reduce() 函数。
当前限制
不能将结果分组到具有超过 20,000 个键的结果集中。
结果必须符合 BSON 文档的限制（目前为 16MB）。
执行时会占用读锁，并且不允许其他线程执行 JavaScript。
不能与分片集合一起使用。
另请参见：group() 命令示例。
实现了MapReduce模型以处理大型数据集。
可以从多种输出选项(inline, new collection, merge, replace, reduce)中进行选择。
MapReduce函数使用JavaScript编写。
支持非分片和分片输入集合。
可用于对大集合进行增量聚合。
MongoDB 2.2实现了更好的支持分片映射减少输出。
当前限制
单个emit只能容纳MongoDB最大BSON文档大小(16MB)的一半。
存在JavaScript锁，因此mongod服务器一次只能执行一个JavaScript函数..但是，MapReduce的大多数步骤非常短，因此锁定可以频繁地放弃。
MapReduce函数可能难以调试。您可以在mongod日志中使用print()和printjson()来包含诊断输出。
MapReduce通常对试图将关系查询聚合经验转换为编程人员来说并不直观。
另请参阅：Map/Reduce示例。
MongoDB 2.2.0生产版本(2012年8月)的新功能。
针对改进性能和可用性的特定目标设计。
返回内嵌结果集。
支持非分片和分片输入集合。
采用“管道”方法，在通过一系列管道操作符（如匹配、投影、排序和分组）时转换对象。
管道操作符不需要为每个输入文档生成一个输出文档：操作符也可以生成新的文档或过滤掉文档。
使用投影，您可以添加计算字段，创建新的虚拟子对象，并将子字段提取到结果的顶层。
管道操作符可以根据需要重复使用（例如，多个$project或$group步骤）。
当前限制
结果会以内联方式返回，因此仅限于服务器支持的最大文档大小（16MB）
不支持与MapReduce相同数量的输出选项
受聚合框架支持的操作符和表达式限制（即无法编写自定义函数）
聚合的最新服务器功能，因此在文档、功能集和用法方面有更大的成熟空间。
另请参见：聚合框架示例。
有人能够给我展示一个例子或将这三个概念解释在一起的链接，使用相同的样本数据，以便我可以轻松地进行比较吗？
通常不会找到有用于比较所有三种方法的示例，但是以下是以前的StackOverflow问题，展示了不同的变化：
$group和group()类似的“数据大小”限制；请参见http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.mapReduce/#requirements-for-the-map-function。 （2）mongodb> = 2.4允许并发JavaScript操作，而旧版本在单个线程中执行代码；请参见http://docs.mongodb.org/manual/core/map-reduce/#concurrency - zamnuts$geoNear（地理空间匹配）。 - Stennie