如何将JSON字符串转换为Scala Map？

Question

我有一个嵌套的JSON，其结构未定义。每次运行时都可能不同，因为我正在从远程文件中读取。我需要将此JSON转换为Map [String，Any]类型的映射。我尝试查看了json4s和jackson解析器，但它们似乎无法解决我遇到的问题。有人知道我如何实现这一点吗？

示例字符串：

{"body":{
    "method":"string",
    "events":"string",
    "clients":"string",
    "parameter":"string",
    "channel":"string",
    "metadata":{
        "meta1":"string",
        "meta2":"string",
        "meta3":"string"
    }
},
"timestamp":"string"}

嵌套级别可以是任意的且不预先定义。
为了帮助使用案例：
我有一个类型为 Map[String,Any] 的数据需要备份存储到文件中。因此，我将其转换为 JSON 字符串并存储在文件中。现在，每次我获取新数据时，我需要从文件中获取 JSON，再将其转换回映射并执行一些计算。但我不能将该映射存储在内存中，因为如果作业失败，则会失去该映射。
我需要一个解决方案，将 JSON 字符串转换回我之前转换前的原始映射。

- Udit Mehta

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为什么不使用JSON.parseRaw？ - turutosiya

你能否发布一个JSON示例以及其他有用的代码或信息？ - Garis M Suero

你如何序列化 Any？ - Chris Martin

Answer 1

我使用 json4s 3.2.11 尝试了以下方法，它可以正常工作：

import org.json4s._
import org.json4s.jackson.JsonMethods._

//...
def jsonStrToMap(jsonStr: String): Map[String, Any] = {
  implicit val formats = org.json4s.DefaultFormats

  parse(jsonStr).extract[Map[String, Any]]
}

也许您没有定义类型为Formats的implicit val？同时请注意，只要在范围内可找到该值，您无需在每个方法中都定义一个implicit val。

- lambdista

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嘿@lambdista，代码看起来完美。我想将其作为自定义函数实现在Spark中，但是Spark数据框不支持“任何”引用，我尝试了相同的String，String，但似乎不起作用。你有什么想法可以使其类型特定吗？谢谢。 - knowledge_seeker

@game_changer 有点晚了，但你可以将它转换为 Map[String, String]。我通常会这样解析来自 Spark 配置属性的平面 JSON：if (jsonMap.keySet.forall(_.isInstanceOf[String])) jsonMap.asInstanceOf[Map[String, String]]。我以前使用的是 JSON.parseFull（已弃用），它返回 Some(map: Map[_, _])。 - belgacea

Answer 2

您可以使用以下代码将JSON字符串解析为Map[String, Any]：

import org.json4s._ 
import org.json4s.jackson.JsonMethods._

val jsonMap = parse(jsonString).values.asInstanceOf[Map[String, Any]]

然而，这种方法不具备类型安全性，因此在从Map中提取值时应谨慎使用。

- user297112

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parse 的导入是什么？ - ottovon

@ottovon 导入 org.json4s._ 导入 org.json4s.jackson.JsonMethods._ - user297112