在基础的Julia语言中，选择不属于整数列表的元素

Question

如果我有一个Float64向量Y和一个整数向量x，例如x = rand（1:1000，500），是否有一种优雅的方法来提取非x条目处的Y元素？到目前为止，我尝试过Y [findall（[i∉x for i in 1：1000]）]。这有效，但由于从R过来，我希望像Y [.!x]或Y [！x]这样做些什么，它们都会引发错误。我想避免使用诸如DataFrames之类的软件包，但如果不可能，我理解。

提前感谢。

- 542goweast

Answer 1

使用InvertedIndices中的Not（同时也被导入到DataFrames中）。 在你的情况下，这是Y[Not(x)]，请参见下面的代码：

julia> using InvertedIndices  # or using DataFrames

julia> Y  = collect(1:0.5:4)             
7-element Vector{Float64}:               
 1.0                                     
 1.5                                     
 2.0                                     
 2.5                                     
 3.0                                     
 3.5                                     
 4.0                                     
                                         
julia> x=rand(1:7, 3)                    
3-element Vector{Int64}:                 
 3                                       
 2                                       
 6                                       
                                         
                       
julia> Y[Not(x)]                         
4-element Vector{Float64}:               
 1.0                                     
 2.5                                     
 3.0                                     
 4.0                                     

- Przemyslaw Szufel

Answer 2

由于问题明确要求不依赖于标准库之外的软件包，因此这里提供一种替代Przemyslaw Szufel's solution的解决方案：

Y[∉(x).(1:length(Y))]

在这里，我们使用了∉的部分应用形式。从in的文档中可以看到：

in(collection)
∈(collection)

创建一个函数，检查其参数是否在集合中，即等同于y -> y in collection的函数。

同样的事情可以用几种不同的方式来表达，例如Y[eachindex(Y) .∉ Ref(x)]（适用于此案例，但您应该了解eachindex并查看LinearIndices和CartesianIndices）。

重要的一点是，当x很大时，这些解决方案的性能表现不佳。为了提高性能，可以从x创建一个Set。例如：

Y[∉(Set(x)).(eachindex(Y))]

- ahnlabb