我是Apache Airflow的新手。每次想要更改执行时间，我都会修改schedule_interval并替换python脚本。
我是否可以在不上传新python脚本的情况下更改DAG计划?
谢谢
2个回答
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有一个Airflow插件允许（可视化）生成和修改Dag，详情请见这里。但是看起来这个插件已经过时且不太活跃开发了。
Airflow的一般想法是etl-as-code，包括代码版本管理等好处。也就是说，你需要意识到从UI中重新定义调度时间等核心方面可能产生的问题。例如，如果您可以在UI中编辑调度时间（但这不会改变代码本身），那么您的DAG的状态将是什么？然而，这当然是不可能的，而Airflow的设计允许进行此类修改。
tldr;当然，人们可以定制UI（如上所述，使用Airflow插件），事实上，您的要求非常易于理解，特别是考虑到不能上传/修改代码的非技术用户。
另一个可能更容易的选择可能是在Airflow中使用变量，即从Airflow变量中提取调度时间/cron-linke调度字符串(1 * * * *，每日等)；这些变量可以在GUI中修改，因此这可能适合您。
- dorvak
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1变量选项是一个好主意！ - mropp
0
变量选项在Airflow 2.0.1中似乎无法使用。
以下信息出现在主视图中：
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/ADB-365/big-kahuna-365-adb-incremental.py] Invalid Cron expression: Exactly 5 or 6 columns has to be specified for iteratorexpression.
- kemot25
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
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