我有这个向量:
vector <- c("XXXX-X-X", "---X-X-X", "--X---XX", "--X-X--X", "-X---XX-", "-X--X--X", "X-----XX", "X----X-X", "X---XX--", "XX--X---", "---X-XXX", "--X-XX-X")
我想检测连续出现X的最大次数。因此,我的预期向量应该是:
4, 1, 2, 1,2, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 2
我有这个向量:
vector <- c("XXXX-X-X", "---X-X-X", "--X---XX", "--X-X--X", "-X---XX-", "-X--X--X", "X-----XX", "X----X-X", "X---XX--", "XX--X---", "---X-XXX", "--X-XX-X")
4, 1, 2, 1,2, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 2
rle
函数找到“X”的最大连续长度。sapply(strsplit(vector, ""), function(x) {
inds = rle(x)
max(inds$lengths[inds$values == "X"])
})
#[1] 4 1 2 1 2 1 2 1 2 2 3 2
diff
处理gregexpr
函数的结果(需要一些小心谨慎),你可以不拆分字符串就完成同样的操作:sapply(vector, function(x) {inds=rle(diff(gregexpr("X", x)[[1]])); max(max(inds$lengths[inds$values==1]), 0)+1})
。 - Cath这里有一个略微不同的方法。我们可以将输入向量中的每个术语分割为任意数量的破折号。然后,找到具有最大长度的子字符串。
sapply(vector, function(x) {
max(nchar(unlist(strsplit(x, "-+"))))
})
XXXX-X-X ---X-X-X --X---XX --X-X--X -X---XX- -X--X--X X-----XX X----X-X
4 1 2 1 2 1 2 1
X---XX-- XX--X--- ---X-XXX --X-XX-X
2 2 3 2
我怀疑X
只是代表任何非连字符的字符,所以我们不需要明确检查它。如果您确实只想计算X
,那么我们可以在计数之前尝试删除所有非X
字符:
sapply(vector, function(x) {
max(nchar(gsub("[^X]", "", unlist(strsplit(x, "-+")))))
})
unlist
函数: sapply(strsplit(vector, "-+"), function(x) max(nchar(x)))
- Scarabeelibrary(gsubfn)
sapply(strapply(vector, "X+", nchar), max)
## [1] 4 1 2 1 2 1 2 1 2 2 3 2
map_dbl(vector, ~sum(str_detect(., strrep("X", 1:8))))
# [1] 4 1 2 1 2 1 2 1 2 2 3 2
map_dbl(strsplit(vector,"-"), ~max(nchar(.)))
# [1] 4 1 2 1 2 1 2 1 2 2 3 2
sapply(gregexpr("X+", vector), function(x) max(attr(x, "match.length")))
函数。 - David Arenburg