我正在开展人脸识别项目，想了解EigenFaceRecognizer和EigenObjectRecognizer之间的区别，并且哪个更好用。
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从技术上讲，他们执行Eigen PCA（主成分分析）和NN（神经网络）分类没有区别。EigenFaceRecognizer是opencv所创造的较新术语，通常用于人脸识别。
Opencv将所有3个主要的人脸识别算法都包含在一个单一的FaceRecognizer类中，并且由于在该类下看到EigenObjectRecognizer会引起混乱，因此将其重新命名为EigenFaceRecognizer。现在FaceRecognizer类包括FisherFaceRecognizer，LBPHFaceRecognizer和EigenFaceRecognizer。
我不确定Opencv是否将EigenObjectRecognizer作为EigenFaceRecognizer继承的类留下来，但在EMGU中仍然可以访问它。这很重要，因为Eigen分类器是一种非常聪明的方法，可以执行PCA而无需使用自己的NN或等效分类器来区分结果。
如果您正在使用人脸识别，则此文章将对您有所帮助：http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral。
祝好，
克里斯
Opencv将所有3个主要的人脸识别算法都包含在一个单一的FaceRecognizer类中，并且由于在该类下看到EigenObjectRecognizer会引起混乱，因此将其重新命名为EigenFaceRecognizer。现在FaceRecognizer类包括FisherFaceRecognizer，LBPHFaceRecognizer和EigenFaceRecognizer。
我不确定Opencv是否将EigenObjectRecognizer作为EigenFaceRecognizer继承的类留下来，但在EMGU中仍然可以访问它。这很重要，因为Eigen分类器是一种非常聪明的方法，可以执行PCA而无需使用自己的NN或等效分类器来区分结果。
如果您正在使用人脸识别，则此文章将对您有所帮助：http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral。
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克里斯
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