我运行了一种回归类型的分析
model <- lm(y~x1+x2+x3, weights = wei, data=data1)
然后创建我的表格
,t <- stargazer(model, omit="x2", omit.labels="x1")
但我还没有找到一种方法可以从表格中省略拦截结果。我需要它在回归中,但我不想在表格中显示它。
有没有办法通过stargazer来实现?
我运行了一种回归类型的分析
model <- lm(y~x1+x2+x3, weights = wei, data=data1)
然后创建我的表格
,t <- stargazer(model, omit="x2", omit.labels="x1")
但我还没有找到一种方法可以从表格中省略拦截结果。我需要它在回归中,但我不想在表格中显示它。
有没有办法通过stargazer来实现?
我没有你的数据集,但输入 omit = c("Constant", "x2")
应该可以解决问题。
作为一个可重现的示例(stargazer 5.2)
stargazer::stargazer(
lm(Fertility ~ . ,
data = swiss),
type = "text",
omit = c("Constant", "Agriculture"))
编辑:添加了omit.labels
mdls <- list(
m1 = lm(Days ~ -1 + Reaction, data = lme4::sleepstudy),
m2 = lm(Days ~ Reaction, data = lme4::sleepstudy),
m3 = lm(Days ~ Reaction + Subject, data = lme4::sleepstudy)
)
stargazer::stargazer(
mdls, type = "text", column.labels = c("Omit none", "Omit int.", "Omit int/subj"),
omit = c("Constant", "Subject"),
omit.labels = c("Intercept", "Subj."),
keep.stat = "n")
#>
#> ==============================================
#> Dependent variable:
#> ---------------------------------
#> Days
#> Omit none Omit int. Omit int/subj
#> (1) (2) (3)
#> ----------------------------------------------
#> Reaction 0.015*** 0.027*** 0.049***
#> (0.001) (0.003) (0.004)
#>
#> ----------------------------------------------
#> Intercept No No No
#> Subj. No No No
#> ----------------------------------------------
#> Observations 180 180 180
#> ==============================================
#> Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
使用reprex包(v0.3.0)于2020-05-08创建
���注意,表格应该读成什么。这似乎是一个bug(stargazer 5.2.2)。
#> Intercept No Yes Yes
#> Subj. No No Yes
我知道一种方法来做这件事。虽然不是最聪明的方法,但是可以解决问题。
我只需将省略命令更改为保留命令即可。在我上面的示例中:
library(stargazer)
model <- lm(y~x1+x2+x3, weights = wei, data=data1)
t <- stargazer(model, keep=c("x1","x3"), omit.labels="x1")
omit
来进行其他用途(例如折叠和命名固定效应),则此方法可行。例如,如果您还传递了omit.labels=c("ag")
,则此方法将失败。 - Max Ghenisomit
和omit.labels
必须具有相同的长度,因此omit.labels = c("Intercept", "ag")
将起作用。 - JWillimanc(NULL, "ag")
会抛出一个错误。我认为没有办法在显示固定效应的同时隐藏截距。 - Max Ghenisomit.labels
的目的是指示“在给定模型中是否省略了变量”,在我看来,这包括截距。不幸的是,目前stargazer
存在一个错误(正如您已经注意到的那样!)。请参见 https://dev59.com/UloT5IYBdhLWcg3wngq1。 - JWilliman