有人尝试过将Superset连接到AWS Athena吗？
我能够使用SQLAlchemy URI连接到Redshift： postgresql://username:password@xxxx.redshift.amazonaws.com:port/dbname
但是我很难连接到AWS Athena。AWS有JDBC驱动程序(http://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-with-jdbc.html)，但我不知道如何在Superset中使用它。有任何示例吗？
如果有其他人到这里来：
awsathena+jdbc://username:password@xxxx.redshift.amazonaws.com:port/dbname
这是来自Superset文档的。
我们尝试使用PyAthena JDBC和REST安装Superset。我们的经验表明，PyAthena（REST）比PyAthenaJDBC要好得多，建议在生产中使用相同的配置。
安装PyAthena（纯Python库，不需要Java）
pip install "PyAthena>1.2.0"
通过创建连接URL访问数据库
awsathena+rest://{aws_access_key_id}:{aws_secret_access_key}@athena.{region_name}.amazonaws.com/{schema_name}?s3_staging_dir={s3_staging_dir}&...
我发现了这篇文章，它是关于部署superset的一个好指南。
Superset 的官方指导：
https://superset.apache.org/docs/databases/athena
awsathena+rest://{aws_access_key_id}:{aws_secret_access_key}@athena.{region_name}.amazonaws.com/{schema_name}?s3_staging_dir={s3_staging_dir}&...
你需要自己进行一些调整。在2021年12月12日阅读了许多帖子后，这对我有用：
awsathena+rest://{secret id}:{secret access key}@athena.ap-southeast-1.amazonaws.com/test?s3_staging_dir=s3://{your bucket where Athena query result is stored}/test/&work_group=primary
请注意，在我的示例中：
"schema_name = test": 在此时，您必须在Athena \查询编辑器\数据库下看到名为“test”的数据库。它是通过Glue控制台\数据目录\数据库使用爬虫或手动创建的。
s3://{您的存储桶}/{路径（如果需要）}/test: 您需要前往 Athena 工作组，选择一个工作组并检查设置是否打开了“查询结果位置”。在我的情况下，工作组的名称是“primary”，“test”数据库的查询结果将存储在 s3://{您存储 Athena 查询结果的存储桶}/test/ 中。
请确保已在 Python 虚拟环境下安装以下内容：:
pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"
pip install "PyAthena>1.2.0"
了解如何在Python环境下创建Superset：
https://superset.apache.org/docs/installation/installing-superset-from-scratch
安全组：
我从这里得到了指令：https://www.youtube.com/watch?v=vzuPQPRcT-0
我在EC2实例上构建了Superset。因此，您需要检查安全组设置。因为它涉及到EC2服务、Athena服务和运行UI中的Superset的网站。
在我的情况下，我已经打开了所有这些设置，以确保第一次可以运行。然后您可以缩小设置范围。
自定义TCP - TCP - 8088 - ::/0 ; 0.0.0.0/0
HTTP - TCP - 80 - ::/0 ; 0.0.0.0/0
SSH - TCP - 22 - ::/0 ; 0.0.0.0/0
自定义ICMP - IPv4 - 回显请求 - N/A - 0.0.0.0/0
所有ICMP - IPv6 - IPv6 ICMP - 所有 - ::/0
所有ICMP - IPv6 - IPv6 ICMP - 所有 - 0.0.0.0/0
连接 Athena 的驱动程序时，必须定义属性 s3_staging_dir。
示例：s3_staging_dir=s3://your_bucket
经过很多的努力，我终于成功创建了可用的连接字符串。需要注意的是，所有的密钥和S3路径都需要进行编码。以下格式适用于我：
awsathena+rest://{encoded aws_access_key_id}:{encoded aws_secret_access_key}@athena.{region_name}.amazonaws.com:443/{schema_name}?s3_staging_dir={encoded s3_staging_dir}
您可以使用以下代码生成连接字符串，将其保存到文件中并运行
from urllib.parse import quote_plus
conn_str = "awsathena+rest://{aws_access_key_id}:{aws_secret_access_key}@athena.{region_name}.amazonaws.com:443/"\
"{schema_name}?s3_staging_dir={s3_staging_dir}"
print(conn_str.format(
aws_access_key_id=quote_plus("{aws_access_key_id}"),
aws_secret_access_key=quote_plus("{aws_secret_access_key}"),
region_name="{region_name}",
schema_name="{schema_name}",
s3_staging_dir=quote_plus("{s3_staging_dir}")))
1）确保已安装 PyAthenaJDBC 包：
pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"
2) 重新启动Superset
3) 下载JDBC驱动程序：从aws driver download下载，我使用的是AthenaJDBC41-2.0.6.jar版本
示例驱动程序下载URL，注意：我将我的驱动程序保存在/drivers/目录下
wget https://s3.amazonaws.com/athena-downloads/drivers/JDBC/SimbaAthenaJDBC_2.0.6/AthenaJDBC41_2.0.6.jar
4) 将数据源添加到Superset：
awsathena+jdbc://AWS_KEY:AWS_SECRET@athena.us-west-2.amazonaws.com/mydb?s3_staging_dir=s3://path/to/my/data/&driver_path=/drivers/AthenaJDBC41_2.0.6.jar
awsathena+jdbc://{aws_key}:{aws_secret}@athena.{region_name}.amazonaws.com/{schema_name}?s3_staging_dir={s3_staging_dir}&driver_path={driver_path}
pip install命令？我已经在EC2实例上安装了Superset，并通过端口进行访问。 - Debapratim Chakraborty