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'cdfread'不能读取Matlab中的.cdf文件

matlabcommon-data-format
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我无法使用Matlab的 cdfread 函数读取'.cdf'文件。我也尝试了 netcdf 。文件'mvn_lpw_l2_lpnt_20180814_v03_r02.cdf'可以在此处找到：CDF文件。
我使用的是Matlab R2015a（版本8.5）。
请给予帮助，谢谢。
cdfinfo函数打印这个文件的什么信息？cdfread报告了什么错误？ - Dima Chubarov
如果你能切换到Python，你可以使用cdflib模块来正确处理文件。 - Dima Chubarov
'cdfinfo' 给出以下信息："使用 cdflibmex 时出错"。 - Mushi
你安装了哪个版本的MATLAB？这个问题似乎缺少一些重要信息，请尝试通过编辑原始帖子添加尽可能多的细节，而不是在评论中添加新信息。您是否可以尝试在MATLAB Answers上使用姜方军提出的命令，并在此处发布输出？ - Dima Chubarov
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我已经阅读了此链接，并且在运行Fangjun Jiang建议的example.cdf命令时一切都正常。这就是为什么我很担心尝试明显的事情后没有找到任何线索。这可能需要一些更深入的知识，这就是为什么我在这里提出这个问题的原因。您可以下载我在帖子中提供的链接文件并告诉我您得到了什么。谢谢。 - Mushi
1个回答
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为了读取NASA空间物理数据设施（SPDF）中的数据，建议使用SPDF提供的CDF处理库。该版本的库是免费提供的，可以直接从SPDF下载。安装说明非常简单，几乎没有什么需要补充的。
MATLAB自带的cdflib版本不支持MAVEN文件中使用的某些功能。在MATLAB 2017a（9.2.0）上运行MATLAB提供的CDFLIB时，您会得到
>> cdfinfo('mvn_lpw_l2_lpnt_20180814_v03_r02.cdf')
Error using cdflibmex
33 is not a recognized DATATYPE mode.
[... stack trace ...]    

>> data = cdfread('mvn_lpw_l2_lpnt_20180814_v03_r02.cdf')
Error using cdflibmex
33 is not a recognized DATATYPE mode.
[... stack trace ...]

使用带有SPDF版本的CDF例程，您将获得正确的输出：
>> mvninfo = spdfcdfinfo('mvn_lpw_l2_lpnt_20180814_v03_r02.cdf')

mvninfo = 

  struct with fields:

              Filename: 'mvn_lpw_l2_lpnt_20180814_v03_r02.cdf'
           FileModDate: '01-Jan-2019 03:18:45'
              FileSize: 2579209
                Format: 'CDF'
         FormatVersion: '3.6.3'
          FileSettings: [1×1 struct]
              Subfiles: {}
             Variables: {7×12 cell}
      GlobalAttributes: [1×1 struct]
    VariableAttributes: [1×1 struct]
            LibVersion: '3.7.0'
          PatchVersion: '3.7.0.0'

而 spdfcdfread 会将数据作为 MATLAB 数组返回。

>> mvndata = spdfcdfread('mvn_lpw_l2_lpnt_20180814_v03_r02.cdf')

mvndata =

  1×7 cell array

  Columns 1 through 3

    [17532×10 single]    [17532×1 double]    [17532×1 double]

  Columns 4 through 6

    [17532×10 single]    [17532×10 single]    [17532×1 single]

  Column 7

    [17532×1 single]

MATLAB CDFLIB函数出现错误的可能原因是MAVEN文件中用于“epoch”变量的TT2000数据类型。
  data       epoch      time_unix    ddata_lo    ddata_up      flag        info  
________    ________    _________    ________    ________    ________    ________

'single'    'tt2000'    'double'     'single'    'single'    'single'    'single'
非常好，非常感谢。 - Mushi
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