我知道它接受浮点数，但是在结果的各个级别中，一些典型的增强值是什么？
例如：
如果我想将文档的权重提高10％，那么我应该将其设置为1.1吗？ 那么20％就设置为1.2？
如果我开始将增强值设置为75.0或500.0之类的值会发生什么？
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3个回答
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请参阅Lucene相似性文档以获取公式。原则上，在其他因素相等的情况下，将文档的加权设置为1.1确实会使其得分比加权为1.0的相同文档高10％。如果您有一组在搜索中应该具有内在优先权的文档，则这可能是一个好主意。请注意，文档加权是索引时间属性，这使得更改文档的加权而不重新索引它变得不可能。
评分中还有其他重要因素-包括术语匹配分数、规范等。
详见搜索相关性问题调试。
- Yuval F
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1但请注意，文档和字段的加权最终被编码为单个字节，带有3位数的尾数--因此任何小于25％的差异可能完全不会被注意到。 - jsalvata
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在Yuval所说的内容基础上，这个值是由字段增益和文档增益函数决定的。增益值被编码为一个字节。因此，在存储这个值时可能会丢失精度。通过使用Searcher.Explain()进行调试可以帮助你获得正确的增益量。
如果你想要保留增益值（例如，在从当前索引中重建索引时很有用），你可以将其加入到一个存储字段中。
- Shashikant Kore
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重要的是要记住，提高搜索排名不应该孤立地进行，您需要将其视为全球策略的一部分，列出每个影响相关性的标准，并对这些标准进行排序。定义每个标准之间的关系。您是否定期重新索引或只是添加新文档？如果您定期重新索引，则可以调整文档提升标准，否则您需要事先仔细考虑。
- Martin Spamer
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