如何在Cython中高效地使用Python-style整数？

Question

我正在使用Cython编程，需要使用Python的int类型，而不是C的int类型。如何声明一个Cython变量为Python风格的整数？ cdef int x将使用C风格的整数，而不是Python风格的整数。 cdef object x可以存储Python风格的整数，但由于冗余的运行时类型检查，速度较慢。

如果我知道100%的对象将是一个int，我能避免运行时类型检查吗？ Cython文档似乎表明将其声明为object是我们所能做的最好的办法，我们只需接受冗余。这感觉不太像Cython，并且我还没有完全确信我是否正确地解释了文档。

我所要求的事情甚至有可能实现吗？

- Aaron Stanek

Answer 1

这段文本的意思是：“文档非常清晰（重点标出）：Python 类型 int、long 和 float 不可用于静态类型，而是解释为 C 中的 int、long 和 float。因为使用这些 Python 类型进行静态类型变量声明没有任何优势。”

有许多具体的C API与像list，tuple等相关的东西相关联，其中静态类型提供了有意义的好处，允许Cython通过更深入地编译与它们一起工作的代码（例如直接访问list和tuple的基础数组）。对于Python 3的int（以及Python 2的long），这种优势在很大程度上不存在；最多，Cython可以跳过一些微小的类型检查工作，而需要在没有这些预检查的情况下复制涉及操作的所有其他代码（Python 2的int是C long底层实现，因此您可能会声明它为这样，并从直接使用原始C值中受益）。鉴于任意精度整数的复杂性，这是相当多的代码，并且完全不必要。如果您的值足够小，则可以将它们用作C类型，但对于任何较大的值，专门为它们进行优化的成本将大于收益。

简而言之：如果你想显式声明，将其声明为object或者不声明任何类型。你试图做的事情没有任何好处，而且实际上你也无法这样做。

- ShadowRanger