SMOTE函数在make_pipeline中无法工作

Question

SMOTE函数在make_pipeline中无法工作

pythonscikit-learncross-validationoversamplingsmote

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我希望同时应用交叉验证和过采样。我从这段代码中得到以下错误：

from sklearn.pipeline import Pipeline, make_pipeline
imba_pipeline = make_pipeline(SMOTE(random_state=42), 
                              LogisticRegression(C=3.4))
cross_val_score(imba_pipeline, X_train_tf, y_train, scoring='f1-weighted', cv=kf)

所有中间步骤都应该是转换器，实现fit和transform或者是字符串'passthrough'。'SMOTE(k_neighbors=5, kind='deprecated', m_neighbors='deprecated', n_jobs=1, out_step='deprecated', random_state=42, ratio=None, sampling_strategy='auto', svm_estimator='deprecated')'（类型）不行。 PS. 我使用imblearn.over_sampling.RandomOverSampler而不是SMOTE时也出现了相同的错误。

- Vahid the Great

1个回答

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原文链接

- Stanislas Morbieu · Accepted Answer

你应该从imblearn.pipeline导入make_pipeline，而不是从sklearn.pipeline导入：来自sklearn的make_pipeline需要变换器实现fit和transform方法，但SMOTE没有实现transform。