如何在Python中继承“Manager().list”？

Question

我已经实现了一个继承自列表的“DataSet”类，并且我需要将其代码转换为多进程模式运行。这是我的类的示例：

class DataSet(list):
    @property
    def n_training(self):
        return len(self) * 0.8
    @property
    def n_validation(self):
        return len(self) * 0.2

除了在这个类中创建一个“Manager().list”的实例外，还有更简单的方法吗？

from multiprocessing import Manager
class DataSet(Manager().list):

请注意，“Manager().list”是以下内容的表示：

manager = Manager()
manager.list()

- Jessada Thutkawkorapin

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Manager 指的是 multiprocessing.Manager 吗？ - Gareth Latty

@JessadaThutkawkorapin：不，我认为这并不常见。而且SyncManager.register()类方法没有文档记录，因此包的作者们（尚）没有预料到需要涵盖这种用例。 - Martijn Pieters

@MartijnPieters，实际上，SyncManager继承自BaseManager，后者具有一个记录在案的register类方法。 - senderle

@senderle：很酷，那我就改口了。 - Martijn Pieters

@senderle，@MartijnPieters：我要试一试你们的想法能不能帮得上忙!!! - Jessada Thutkawkorapin

Answer 1

根据 @senderle 和 @Martijn Pieters 的建议，我成功地获得了一个解决方案。

from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing.managers import BaseProxy

class DataSetClass(list):
    @property
    def n_training(self):
        return len(self) * 0.8
    @property
    def n_validation(self):
        return len(self) * 0.2

class DataSetProxy(BaseProxy):
    _exposed_ = ('append', '__len__')
    def append(self, item):
        return self._callmethod('append', item)
    def __len__(self):
        return self._callmethod('__len__')

class MyManager(BaseManager):
    pass

MyManager.register('DataSet', DatasetClass, DataSetProxy)

if __name__ == '__main__':
    manager = MyManager()
    manager.start()
    dataset = manager.DataSet()
    dataset.append('item1')
    dataset.append('item2')
    print len(dataset)

- Jessada Thutkawkorapin