闭包（lambda或其他方式）的原因是它们关闭名称，而不是值。 当您定义lambda x：test_fun（n，x）时，n不会被评估，因为它在函数内部。 在调用函数时才会评估它，此时存在的值是循环中的最后一个值。
您一开始说想要“使用闭包从函数签名中消除变量”，但实际上并不是这样。 （但请看下面，如果您是指“消除”什么，可能有一种方法可以满足您。）函数体内的变量在定义函数时不会被评估。 为了使函数获取变量在函数定义时的“快照”，必须将变量作为参数传递。 通常的做法是给函数一个默认值为外部作用域变量的参数。 看一下这两个示例之间的区别：
>>> stuff = [lambda x: n+x for n in [1, 2, 3]]
>>> for f in stuff:
... print f(1)
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>>> stuff = [lambda x, n=n: n+x for n in [1, 2, 3]]
>>> for f in stuff:
... print f(1)
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在第二个例子中，将
n 作为参数传递给函数“锁定”了该函数的当前值。如果您想以这种方式锁定该值，必须执行此操作。(如果不是这样，像全局变量之类的东西根本无法工作；自由变量在使用时查找是至关重要的。)
请注意，这种行为与 lambda 表达式无关。如果您使用
def 定义引用封闭作用域中的变量的函数，则会产生相同的作用域规则。
如果确实希望如此，可以避免向返回的函数添加额外的参数，但必须将该函数包装在另一个函数中，如下所示：
>>> def makeFunc(n):
... return lambda x: x+n
>>> stuff = [makeFunc(n) for n in [1, 2, 3]]
>>> for f in stuff:
... print f(1)
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在这里，内层lambda函数仍然在调用时查找n的值。但是它所引用的n不再是一个全局变量，而是封闭函数makeFunc内部的一个局部变量。每次调用makeFunc时都会创建一个新的此局部变量的值，并返回的lambda函数创建了一个闭包，"保存"了该调用makeFunc时有效的局部变量值。因此，在循环中创建的每个函数都有自己的名为x的"私有"变量。(对于这个简单的情况，这也可以使用外层lambda函数来完成——stuff = [(lambda n: lambda x: x+n)(n) for n in [1, 2, 3]] —— 但这样可读性较差。)
请注意，您仍然必须将n作为参数传递，只是通过这种方式，您不会将其作为参数传递给最终进入stuff列表的同一函数；相反，您将其作为参数传递给一个帮助函数，该函数创建您要放入stuff中的函数。使用这种两个函数的方法的优点是返回的函数是"干净的"，没有多余的参数;如果你要包装接受很多参数的函数，这可能很有用，在这种情况下，记住n参数在列表中的位置可能会变得混乱。缺点是通过这种方式，制作函数的过程更加复杂，因为您需要另一个封闭函数。
总之，存在一种权衡：你可以使函数创建过程更简单（即，不需要两个嵌套的函数），但此时你必须让生成的函数变得稍微复杂一些（即，它有这个额外的n=n参数）。或者你可以使函数更简单（即，它没有n=n参数），但此时你必须让生成函数的过程变得更加复杂（即，你需要两个嵌套的函数来实现机制）。
