将3D图形保存为PDF 3D。

Question

我已经使用Python和pyplot生成了一个3D图形。我可以将这个图形导出为PDF格式。但是这种方法有时很无聊，而且平面的3D图形很难读/理解。

然而，PDF支持交互式3D模型，比如CAD模型。这让我想知道是否可能将由matplotlib或类似工具生成的3D图形导出为3D PDF？这将非常棒，可以存储美丽的3D图形！如果可以的话，该怎么做呢？

- SjonTeflon

Answer 1

以下是我迄今为止的研究总结：

• 之前的问题几乎相同，但未得出结论。

• .pdf支持两种内部3D格式 - u3d（自版本7起）和prc（自版本8起）。prc是一种更复杂但更紧凑的格式。

• (约2006年)：Acrobat 3d支持多达40多种格式，但通过将它们转换为u3d进行导入来实现此目的(参考资料)

• (2013年12月)：matplotlib的绘图核心仅支持2D；mplot3d只是一个解决方法，在渲染之前，所有内容都会被投影到2D上。(参考资料) 链接到GlumPy？

目前，我看到两种可能的方法：

• 为matplotlib编写一个新的3D输出引擎到u3d

• 为matplotlib编写一个3D渲染器到OpenGL（Acrobat 3d可以捕获活动OpenGL帧的内容）

- Hugh Bothwell

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matplotlib不像ggplot2（R）或plotly那样序列化它们的图形，因此很难将mpl图形从一种格式转换为另一种格式。遗憾的是，有关此问题的讨论在此处：https://github.com/matplotlib/matplotlib/wiki/MEP25 - user1561393

Answer 2

我认为如果您想使用PDF格式，打开rasterized=True会更好，因为这样可以使用丰富多彩的材料，否则有时图形尺寸可能太大而无法完成：

以下是3D绘图的示例：

from mpl_toolkits import mplot3d

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")

z_line = np.linspace(0, 15, 1000)
x_line = np.cos(z_line)
y_line = np.sin(z_line)
ax.plot3D(x_line, y_line, z_line, 'gray')

z_points = 15 * np.random.random(100)
x_points = np.cos(z_points) + 0.1 * np.random.randn(100)
y_points = np.sin(z_points) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(x_points, y_points, z_points, c=z_points, cmap='hsv',rasterized=True);

plt.savefig('test2.pdf',format='pdf')
plt.show()

- John Chen

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将“平面”3D图绘制成PDF格式并不是问题。问题在于创建一个交互式的3D图形PDF，而这个答案并没有解决这个问题。 - SjonTeflon