为什么AWS Lambda调用MySQL RDS时会被缓存？

Question

简化我的程序，我有一个MySQL RDS数据库，我想开发一个Lambda函数来获取特定列中插入的最后一个值。

我在Lambda函数中编写了以下代码，基于此AWS教程：

# Connexion to DB outside the handler, per AWS recomendation 
def lambda_handler(event, context):
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT column FROM DB.table ORDER BY create_time DESC LIMIT 1;")  
        row = cur.fetchone()
return row[0]

我正在使用pymysql。

基本上，在第一次调用时（例如保存Lambda函数后），它按预期工作，并返回表中的最后一个值。

然而，在短时间内的任何其他调用（几分钟内），它都会继续返回相同的值，而不考虑任何数据库更改。

保存或等待几分钟会导致正确的结果。 可能我不经意地缓存了结果吗？

- NBajanca

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在查看这个问题后，使用conn.autocommit(True)解决了它。 - undefined

Answer 1

解决方法是在每个Select查询后使用conn.commit()或者conn.autocommit(True)。

使用该选项后，每个选择查询都会有一个提交。否则，后续的选择将呈现相同的结果。

这个错误似乎与MySQL中的查询缓存和自动提交有关，详见Bug #42197。状态是不修复的！在pymysql中也有一个已关闭的问题。

在几个月后，这将不再相关，因为MySQL 8.0正在放弃查询缓存。

- NBajanca

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需要在选择操作中进行提交实在是非常令人烦恼。 - undefined