以下是一条日志的示例，其中前3列是自动注入的，而消息的其余部分是指我的自定义日志：
[2021-11-04 17:23:22,026] {{ecs.py:317}} INFO - [2021-11-04T17:22:47.719000] 2021-11-04 17:22:47,718 - myscript - WARNING - testing log message
因此，无论我设置哪个日志级别，第一条日志消息始终为INFO。这似乎是Fargate自动添加的内容。我希望我的日志消息能够直接流式传输到Cloudwatch，而不被传递到另一个日志消息中，只需：
[2021-11-04T17:22:47.719000] 2021-11-04 17:22:47,718 - myscript - WARNING - testing log message
我认为我没有正确配置记录器，或者需要获取另一个记录器，但我不知道如何正确操作。这是我遵循的一些方法以及我得到的结果。
打印信息
如果在我的代码中使用打印命令，日志消息会被放置在标准输出(stdout)中，因此它们通过awslog驱动程序流式传输到Cloudwatch。
[2021-11-04 17:23:22,026] {{ecs.py:317}} INFO - testing log message
无需配置的日志记录
如果我使用已配置任何ConsoleHandler或StreamHandler的记录器，生成的日志信息与使用print创建的信息相同。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.warning('testing log message')
[2021-11-04 17:23:22,026] {{ecs.py:317}} INFO - testing log message
使用 StreamHandler 记录日志
如果我使用格式化程序配置一个 StreamHandler ，那么我的日志将连接到主要日志中，如前所述。因此，它只会用新的格式化日志消息替换字符串消息（最后一列）。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.warning('testing log message')
[2021-11-04 17:23:22,026] {{ecs.py:317}} INFO - [2021-11-04T17:22:47.719000] 2021-11-04 17:22:47,718 - myscript - WARNING - testing log message
以下是任务定义中定义的日志配置：
"logConfiguration": {
"logDriver": "awslogs",
"secretOptions": [],
"options": {
"awslogs-group": "/ecs/my-group",
"awslogs-region": "eu-west-1",
"awslogs-stream-prefix": "ecs"
}
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我一直在调查Cloudwatch日志，发现这些日志流式传输到两个不同的日志组，因为我正在使用Airflow启动fargate。
Airflow组：Airflow会自动创建一个名为<airflow_environment>-Task的日志组，将任务生成的日志放在这里。在这里，似乎Airflow将我的自定义日志包装在它自己的日志中，这些日志始终是INFO级别。当从Airflow UI可视化日志时，它显示来自此日志组获取的日志。
ECS组：这是在TaskDefinition中定义的日志组（/ecs/my-group）。在该组中，日志会按原样流式传输，而不进行包装。
因此，问题似乎出在Airflow上，因为它将日志包装在自己的记录器中，并在Airflow UI中显示这些日志。无论如何，日志在TaskDefinition中定义的日志组中已正确传递和格式化。