AWS Sagemaker开始训练作业时出现PermissionError错误？

Question

我正在遵循 AWS DeepLens 文档：构建和运行头部姿态检测项目，并且在使用 SageMaker 训练头部姿态检测模型一节中遇到问题，具体是在运行estimator.fit(dataset_location)启动训练作业时。 这些是我已经运行的代码单元格，并且这是我收到的错误：PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/ec2-user/SageMaker/lost+found'。

老实说，我不确定 lost+found 文件夹是什么。它似乎是 Jupyter Notebook 实例中的一个隐藏文件夹。我在 YouTube 视频教程中看到过它出现，但是我没有在目录中看到它；然而，当我尝试创建一个名为 "lost+found" 的新文件夹时，我会得到这个错误：An error occurred while renaming "Untitled Folder" to "lost+found". File already exists: lost+found。 get_execution_role() 返回了正确的角色，具有以下权限：

• AmazonSageMakerFullAccess
• IAM - GetRole、GetRolePolicy、PassRole
• S3 - ListBucket、GetObject、PutObject、DeleteObject

我还尝试升级到 Tensorflow 2 和 Python 3.6，而不是原始的 TF 1.4 和 Python 2.7（教程编写于2018年），但仍然收到同样的错误。我的 IAM 帐户已被授予管理员权限，因此这不应该是问题。似乎没有其他人遇到这个问题，我已经到处搜索过了，所以我不知道还能尝试什么。

非常感谢社区的帮助，谢谢！

- Justin P

Answer 1

找到了问题 - 我无法看到'lost+found'文件夹（即隐藏的）是因为我没有正确的权限。

解决方法: 在Jupyter笔记本中，运行！sudo chmod 777 lost+found。

- Justin P