BigQuery和GCP上的Storage有什么区别？

Question

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大家好，我第一次使用 GCP，在浏览一个项目的云函数示例和模拟数据时，我对每个云函数之间的相似性/差异性感到困惑，希望能更加清晰地了解它们之间的区别，因为它们对我来说看起来非常相似。

- Malcode

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你觉得它们有什么相似之处？ - guillaume blaquiere

3个回答

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BigQuery 是一个完全托管且无服务器的数据仓库，类似于 Snowflake 或 Redshift。 Google Cloud Storage(GCS) 类似于 Amazon S3 或 Azure Storage。存储器用于存储数据，顾名思义。

通常您使用 BigQuery 分析和查询数据以获取一些见解。 BigQuery 是一种分析引擎。

您可以在 GCS(Google Cloud Storage) 中存储图像、视频、日志、文件等，但是不能在 BigQuery 中存储。

- Jin Lee

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Google BigQuery属于技术栈中的“大数据即服务”类别，而Google Cloud Storage主要可归类为“云存储”。

Google BigQuery提供的一些功能包括：

• 全在后台-您的查询可以异步执行，并且可以轮询状态。

• 方便导入数据-使用Google Cloud Storage批量加载数据或以每秒最多1,000行的速度流式传输数据。

• 经济实惠的大数据-每月处理的前一千兆字节的数据是免费的。

另一方面，Google Cloud Storage提供以下关键特性：

• 高容量和可扩展性

• 强数据一致性

• Google开发者控制台项目

开发人员认为“高性能”是选择Google BigQuery的主要原因，而选择Google Cloud Storage的关键因素是“可扩展性”。

- Rishi jhunjhunwala

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原文链接

- gidutz · Accepted Answer

BigQuery是一个数据仓库和SQL引擎。您可以使用它将表格数据存储在数据集和表中。在表格中，您也可以存储更复杂的结构，如数组和JSON，但不能存储文件。

Cloud Storage是一个Blob存储，具有类似于您在Linux/Windows机器上所知道的功能（保存文件、文件夹、删除、复制等）。当然，在后端它与您的本地文件系统完全不同。