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数据科学项目中的Python文件命名惯例

pythonnaming-conventionsdata-science
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在数据科学和机器学习项目中，文件的正确命名规范是什么？
我认为 Python 类的文件名应该是一个名词。但是，我想要明确的是，是将类命名为主题名词还是宾语名词。
我应该使用哪个？
1）输出绘图的类。
“visualization.py"，“visualizer.py"，“vis.py" 或其他？
2）分析数据集并输出包含结果文件的类。
“analysis.py"，“analyzer.py" 或其他？
3）将数据集转换为 pickle 文件 的类。
“preprocessor.py"，“preprocessing.py"，“prepare.py" 或其他？
（我查看了 PEP8，但找不到清晰的文件命名转换规则）
为什么需要定义类？ - August Karlstrom
我想使用面向对象编程来构建复杂且可扩展的分析工具。也许我漏掉了什么... - Jiho Choi
1个回答
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在PEP-8命名规范部分，您将找到正确的方法。
PEP-8中也讨论了命名约定是不明确的。
因此，如果您想要正确的方式（另一个组织遵循的方式），则去GitHub（例如tensorflow）看看他们如何为维护项目维护其命名约定。
您可以遵循他们的结构并开始进行项目。
没有固定的规则。这完全取决于您想要如何构建它。最好的方法是易于阅读和维护。
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可以查看英文原文，
原文链接