在数据科学和机器学习项目中,文件的正确命名规范是什么?
我认为 Python 类的文件名应该是一个名词。但是,我想要明确的是,是将类命名为主题名词还是宾语名词。
我应该使用哪个?
1)输出绘图的类。
“visualization.py",“visualizer.py",“vis.py" 或其他?
2)分析数据集并输出包含结果文件的类。
“analysis.py",“analyzer.py" 或其他?
3)将数据集转换为 pickle 文件 的类。
“preprocessor.py",“preprocessing.py",“prepare.py" 或其他?
(我查看了 PEP8,但找不到清晰的文件命名转换规则)
我认为 Python 类的文件名应该是一个名词。但是,我想要明确的是,是将类命名为主题名词还是宾语名词。
我应该使用哪个?
1)输出绘图的类。
“visualization.py",“visualizer.py",“vis.py" 或其他?
2)分析数据集并输出包含结果文件的类。
“analysis.py",“analyzer.py" 或其他?
3)将数据集转换为 pickle 文件 的类。
“preprocessor.py",“preprocessing.py",“prepare.py" 或其他?
(我查看了 PEP8,但找不到清晰的文件命名转换规则)