Rapidminer中的W-apriori

Question

我需要使用apriori算法在Rapidminer中创建关联规则，但似乎无法使其正常工作。我正在使用5.3.1版的weka扩展程序。

我已经使用内置的FP-Growth和Create Associations运算符创建了关联规则，并且它按预期工作。这是整个过程的样子：

因为我的所有属性已经是二元类型，所以我可以直接使用FP-Growth。但是如果我对apriori使用相同的方法（置信度=0.1，支持度=0.1）：

结果我没有得到我想要的内容：

Minimum support: 0.1 (26 instances)
Minimum metric <confidence>: 0.1
Number of cycles performed: 18

(...)

Best rules found:
  1. A=FALSE 53 ==> E=FALSE 26    conf:(0.49)
  2. H=FALSE 74 ==> E=FALSE 30    conf:(0.41)
  3. E=FALSE 75 ==> H=FALSE 30    conf:(0.4)
  4. C=FALSE 68 ==> E=FALSE 27    conf:(0.4)
  5. D=FALSE 67 ==> H=FALSE 26    conf:(0.39)
  6. E=FALSE 75 ==> C=FALSE 27    conf:(0.36)
  7. H=FALSE 74 ==> D=FALSE 26    conf:(0.35)
  8. E=FALSE 75 ==> A=FALSE 26    conf:(0.35)

- Dth

Answer 1

当您尝试在RapidMiner中运行算法时，您正在处理的数据集不能包含数字属性。解决方案如下：

• Add this operator to your process. After you load the data:

  Data Transformation > Type Conversion > Numerical to Polynomial

• On the operator, select

  attribute type filter = single
  
  name of your attribute
  

这是一个关于编程的图片示例，内容如下：

以下是我所说的图片示例：

- Gerardo Gónzalez Gutiérrez