解决方案概述
一个应用程序向SNS主题发布事件，Kinesis Delivery Stream（Firehose）订阅该主题，并直接将事件传递到S3存储桶中（无需Lambda）。在存储桶上定义了一个Glue表，以便我们可以使用Athena查询该表。
问题
在Firehose交付流中，我们配置了动态分区（DP），并将主键作为事件记录的主键。一切正常。但是，当我们在不到10秒的时间内发布10K个事件时，我们收到了DynamicPartitioning.ActivePartitionsLimitExceeded错误，并且很多事件没有使用正确的前缀保存到存储桶中。
我尝试关闭DP，但出现了“只有在启用动态分区时才能存在AppendDelimiterToRecordProcessor”错误。删除此处理器后，所有事件都存储在一个文件中，没有适当的分隔符，Athena只能识别第一个文件。
问题
我对Kinesis还不熟悉，但我认为Kinesis Delivery Stream + Athena应该非常好地协同工作。看起来如果没有DP，它就不会起作用？我想知道在去年底引入DP之前人们是如何使用它们的？
AWS文档确实解释了这一点，但我只是想知道Kinesis Firehose + Athena是否可以在没有DP的情况下工作？我们自己不需要DP。
更新
我的问题与以下问题类似，但当Firehose源为SNS主题时，我没有机会转换事件，而且我还不想编写用于转换数据的lambda。