for(var i:int = 0; i < 1000; i ++)
{
trace(i); // heavy calculation here
}
因此，您必须将计算分解为几个部分，并使其能够随时间计算。
要做到这一点，您需要创建一个函数，每次只取循环的一部分：
calculatePart(0, 1000, 20);
function calculatePart(startIndex:int, endIndex:int, amountPerRun:int)
{
for(var i:int = startIndex; (i < startIndex + amountPerRun) || (i < endIndex); i ++)
{
trace(i); // heavy calculation here
}
if (i < endIndex)
{
calculatePart(i, endIndex, amountPerRun);
}
}
这实际上是与第一段代码中简单的for循环相同的函数，它也输出了1000个跟踪。它已准备好分批运行，但目前还没有异步。我们现在可以很容易地更改函数，使其随时间操作。
我使用setTimeout来实现。您也可以使用ENTER_FRAME事件侦听器或Timer类来实现，但为了方便起见，我在本例中尝试保持清晰。
calculatePart(0, 1000, 20, 100);
function calculatePart(startIndex:int, endIndex:int, amountPerRun:int, timeBeforeNextRun:Number)
{
for(var i:int = startIndex; (i < startIndex + amountPerRun) && (i < endIndex); i ++)
{
trace(i); // heavy calculation here
}
if (i < endIndex)
{
setTimeout(calculatePart, timeBeforeNextRun, i, endIndex, amountPerRun, timeBeforeNextRun);
}
}
正如您所见，我添加了一个timeBeforeNextRun参数。如果您运行示例，您会发现需要100毫秒才能输出20个跟踪结果。
如果您将其设置得非常低，则会尝试在很短的时间内进行计算，但是您当然不能仅通过在更短的时间内尝试做更多的事情来获得额外的速度。您必须玩弄时间和数量变量，可以测试哪个实际上提供更好的性能（或者减少延迟）。
// more time between a run, less calculations per run
calculatePart(0, 1000, 30, 10);
// more calculations per run, more time between a run
calculatePart(0, 1000, 100, 30);