我知道使用 summary
可以帮助我手动计算,但是我需要计算大量的R平方值。因此,我需要电脑为我提取它。以下是一个简单的例子:
library(alr3)
M.lm=lm(MaxSalary~Score,data=salarygov)
#Here you will see the R square value
summary(M.lm)
我该怎么做?
您在摘要中看到的R-squared,调整后的R-squared和所有其他值都可以从摘要对象中访问。您可以使用str(summary(M.lm))
查看所有内容:
> str(summary(M.lm)) # Truncated output...
List of 11
$ call : language lm(formula = MaxSalary ~ Score, data = salarygov)
$ terms :Classes 'terms', 'formula' length 3 MaxSalary ~ Score
...
$ residuals : Named num [1:495] -232.3 -132.6 37.9 114.3 232.3 ...
$ coefficients : num [1:2, 1:4] 295.274 5.76 62.012 0.123 4.762 ...
$ aliased : Named logi [1:2] FALSE FALSE
$ sigma : num 507
$ df : int [1:3] 2 493 2
$ r.squared : num 0.817
$ adj.r.squared: num 0.816
$ fstatistic : Named num [1:3] 2194 1 493
$ cov.unscaled : num [1:2, 1:2] 1.50e-02 -2.76e-05 -2.76e-05 5.88e-08
要获得R平方值,请键入summary(M.lm)$r.squared
或summary(M.lm)$adj.r.squared
。取决于您感兴趣的是哪一个:
# adjusted R²
summary(M.lm)$adj.r.squared
# R²
summary(M.lm)$r.squared
如果只有一个预测变量,您可以简单地使用 cor(salarygov$MaxSalary ,salarygov$Score)^2
。或者,summary(M.lm)$r.squared
。
str(summary(lm(price + carat ~ x + y + z, data=ggplot2::diamonds)))
。 - Andrew