在Julia中生成唯一的随机数

Question

这个语句通常能够成功生成3个不同的随机数，但有时它只能生成2个不同的随机数。

rand(1:length(matches), 3)

我该如何改写这段代码以确保始终生成3个唯一的随机数。(如果需要，我可以使用其他函数等)

谢谢

- haxtar

---

FYI 最理想的做法是不要使用在问题中未定义的变量（例如 matches）。但在这里并不太重要。 - Alexander Morley

请参考以下链接：https://dev59.com/cloV5IYBdhLWcg3wmPtH#36048024 - amrods

Answer 1

StatsBase中的样本函数具有一个“replace”选项。

例如。

using StatsBase
sample(1:10, 3, replace=false)

文档在这里：https://statsbasejl.readthedocs.io/en/latest/

- Alexander Morley

Answer 2

简单回答：（更详细的解释见下文）

using StatsBase
MyRand = sample(1:10, 3, replace = false)   

这其中涉及到很多可能会复杂化的情况。例如，每当随机抽取数字时，总是从某个分布中抽取。如果你要抽取很多随机数，那么通常在统计学中所描述的是从一个多维分布中进行抽取。如果你的分布是离散的（即任何特定数量都有被选中的正概率），那么如果你规定没有两个条目可以相等，它实际上将成为另一个分布。因此，具体取决于你想要什么，这可能会相对迅速地变得比较复杂。例如，如果你想要5个泊松随机变量，但要求它们中没有两个相等——要在代码中实现这一点相对容易，但生成这种分布的具体细节更加复杂，而你抽取的变量将不再是标准的泊松随机变量。根据你的应用程序，这可能或可能不重要，需要牢记。

但是，在这种情况下，看起来你只是想从某种列表中选择三个随机元素，给每个元素选择相等的概率，并确保没有元素被选中两次。在这种情况下，StatsBase的sample()函数将达到预期效果，以选择replace=false选项（即“无放回抽样”，意味着一旦选中一个数就从可能结果的池中移除）。

- Michael Ohlrogge

Answer 3

这取决于length(matches)的数量。

我建议您尝试以下三种方法，以找到一个时间成本最小的：

    n = length(matches)
    using Random
    shuffle(1:n)[1:3]
    randperm(n)[1:3]

    using StatsBase
    sample(1:n, 3, replace=false)

- 廖晓娅