使用CUDA构建支持OpenCV

Question

我使用CMake生成Visual Studio 2013解决方案。接下来尝试构建它，但出现以下错误：

构建NVCC（设备）对象modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/Debug/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj

nvcc致命错误：不支持的GPU架构“compute_11”

我尝试了cuda 6.5和7.0版本的2.10和3.0版本。CUDA_ARCH_BIN设置为:1.1 1.2 1.3 2.0 2.1 (2.0) 3.0 3.5。

- Anatoly

Answer 1

另一个选项。 Ubuntu 14.04，GTX Titan X，opencv-2.4.10

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D CUDA_GENERATION=Auto -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  .. 

我也使用了补丁，但我不确定是否需要。我尝试过使用和不使用CUDA_GENERATION=Maxwell，但未检测到Maxwell。在应用补丁之前，我没有尝试过CUDA_GENERATION=Auto，所以我不确定。

- user1269942

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为什么要构建TIFF？ - user10024395

@user136266 因为我处理的一些数据是tiff格式的。这种格式在地理空间数据、栅格等方面很常见。 - user1269942

Answer 2

在使用cmake进行配置时，将选项CUDA_GENERATION设置为特定的GPU架构。我也遇到了同样的错误，并尝试使用此方法解决问题。

- Yun Zhao

Answer 3

跟进Yun的回答（无法留言），这对我有用，并显示了可能的CUDA_GENERATION值：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

(Ubuntu 12.04和14.04，GTX Titan以及OpenCV 2.4.11和3.0.0。)

- Ulrich Stern

Answer 4

您可以使用 CUDA_GENERATION 来指定您的GPU架构对应的代号。

以下是相关的opencv cmake代码，用于解析 CUDA_GENERATION 值：

  set(__cuda_arch_ptx "")
  if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi")
    set(__cuda_arch_bin "2.0")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler")
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Maxwell")
    set(__cuda_arch_bin "5.0 5.2")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Pascal")
    set(__cuda_arch_bin "6.0 6.1")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Volta")
    set(__cuda_arch_bin "7.0")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Auto")
    execute_process( COMMAND "${CUDA_NVCC_EXECUTABLE}" ${CUDA_NVCC_FLAGS} "${OpenCV_SOURCE_DIR}/cmake/checks/OpenCVDetectCudaArch.cu" "--run"
                     WORKING_DIRECTORY "${CMAKE_BINARY_DIR}${CMAKE_FILES_DIRECTORY}/CMakeTmp/"
                     RESULT_VARIABLE _nvcc_res OUTPUT_VARIABLE _nvcc_out
                     ERROR_QUIET OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE)
    if(NOT _nvcc_res EQUAL 0)
      message(STATUS "Automatic detection of CUDA generation failed. Going to build for all known architectures.")
    else()
      set(__cuda_arch_bin "${_nvcc_out}")
      string(REPLACE "2.1" "2.1(2.0)" __cuda_arch_bin "${__cuda_arch_bin}")
    endif()
endif()

维基百科的CUDA页面有一个很好的表格，可以将您的视频卡映射到正确的微架构代码名称（抱歉，这里无法复制）：

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

例如，我的中档2012款Macbook Pro配备古董级别的GeForce GT 650M，维基百科表格显示它使用Kepler微架构。因此，在我的cmake命令行中使用以下内容：

cmake -D CUDA_GENERATION="Kepler" ...

opencv脚本会在显示配置摘要时将其转换为“3.0 3.5 3.7”，并将相应的标志传递给nvcc。

在我的情况下，在正确设置之前，我会收到关于不支持compute_70的错误。显然，截至今天（2017年10月07日），opencv跟踪器中仍存在一个有关自动检测不能正常工作的未解决问题。

- rob3c

Answer 5

谢谢您，

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

这让我安装了opencv-2.4.9。

如果您想了解更多细节，请查看链接。

- itp

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感谢您回答问题。然而，这只是一个链接式的回答；最好在您的回答中包含更详细的描述，并提供来自您所引用链接的信息。 - Sidney Gijzen

Answer 6

这是因为您的GPU类型不匹配。

您需要明确定义CUDA_GENERATION。

在我的端上，我可以找到3种CUDA_GENERATION类型：Auto、Kepler、Fermi。

当我将CUDA_GENERATION设置为Kepler时，compute_11变成了compute_30，并且构建成功。

- PhonPanom

Answer 7

你应该使用cmake设置这些条目：CUDA_ARCH_BIN = 3.2和CUDA_ARCH_PTX = 3.2

希望对你有所帮助。

祝好。

- Francisco

Answer 8

执行以下命令可以在安装OpenCV 2.4.11时生效：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D CUDA_GENERATION=Kepler -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON ..

对我来说有效果

- WillC